Indholdsfortegnelse:

Hvordan optimerer jeg en TensorFlow-model?
Hvordan optimerer jeg en TensorFlow-model?

Video: Hvordan optimerer jeg en TensorFlow-model?

Video: Hvordan optimerer jeg en TensorFlow-model?
Video: Fastest: How I first added TensorBoard to my Kaggle RVC script | RVC played in a new way | 2024, November
Anonim

Optimeringsteknikker

  1. Reducer parameterantallet med beskæring og struktureret beskæring.
  2. Reducer repræsentationspræcision med kvantisering.
  3. Opdater originalen model topologi til en mere effektiv med reducerede parametre eller hurtigere udførelse. For eksempel tensor-nedbrydningsmetoder og destillation.

Hvad er i denne forbindelse en optimeringsmodel?

optimeringsmodel . form for matematisk model der forsøger at optimere (maksimere eller minimere) en objektiv funktion uden at overtræde ressourcebegrænsninger; også kendt som matematisk programmering. Optimeringsmodeller omfatter lineær programmering (LP).

Derudover, hvad er TensorFlow-modellen? Introduktion. TensorFlow Serving er et fleksibelt, højtydende serveringssystem til maskinlæring modeller , designet til produktionsmiljøer. TensorFlow Servering gør det nemt at implementere nye algoritmer og eksperimenter, samtidig med at den samme serverarkitektur og API'er bevares.

Udover dette, hvad er optimering i maskinlæring?

Optimering er den mest essentielle ingrediens i opskriften på maskinelæring algoritmer. Det starter med at definere en form for tabsfunktion/omkostningsfunktion og slutter med at minimere det ved at bruge det ene eller det andet optimering rutine.

Er TensorFlow open source?

TensorFlow er en åben kildekode softwarebibliotek til numerisk beregning ved hjælp af dataflow-grafer. TensorFlow er på tværs af platforme. Den kører på næsten alt: GPU'er og CPU'er - inklusive mobile og indlejrede platforme - og endda tensorbehandlingsenheder (TPU'er), som er specialiseret hardware til at lave tensormatematik på.

Anbefalede: