Video: Hvad er regulariseret lineær regression?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
Regulering . Dette er en form for regression , der begrænser/regulerer eller formindsker koefficientestimaterne mod nul. Med andre ord fraråder denne teknik at lære en mere kompleks eller fleksibel model , for at undgå risikoen for overmontering. Et simpelt forhold til lineær regression ser sådan ud.
Tilsvarende, hvad er lambda i lineær regression?
Når vi har en høj grad lineær polynomium, der bruges til at passe et sæt punkter i en lineær regression opsætning, for at forhindre overfitting, bruger vi regularisering, og vi inkluderer en lambda parameter i omkostningsfunktionen. Det her lambda bruges derefter til at opdatere theta-parametrene i gradient-descent-algoritmen.
For det andet, hvad er formålet med regularisering? Regulering er en teknik, der bruges til at tune fungere ved at tilføje en ekstra straframme i fejlen fungere . Den ekstra term styrer det overdrevent fluktuerende fungere sådan at koefficienterne ikke tager ekstreme værdier.
Hvorfor skal vi på denne måde regularisere i regression?
Målet med regularisering er at undgå overfitting, med andre ord vi forsøger at undgå modeller, der passer ekstremt godt til træningsdataene (data brugt til at bygge modellen), men passer dårligt til testdata (data bruges til at teste hvor god modellen er). Dette er kendt som overfitting.
Hvad betyder regularisering?
I matematik, statistik og datalogi, især i maskinlæring og omvendte problemer, regularisering er processen med at tilføje information for at løse et dårligt stillet problem eller for at forhindre overfitting. Regulering gælder objektive funktioner i dårligt stillede optimeringsproblemer.
Anbefalede:
Hvad er nn lineær i PyTorch?
Fra dokumentation: CLASS torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True) Anvender en lineær transformation til de indkommende data: y = xW^T + b. Parametre: in_features – størrelsen af hver inputprøve
Hvad er lineær og ikke-lineær i datastruktur?
1. I en lineær datastruktur er dataelementer arrangeret i en lineær rækkefølge, hvor hvert enkelt element er knyttet til dets forrige og næste tilstødende. I en ikke-lineær datastruktur er dataelementer knyttet på hierarkisk måde. I lineær datastruktur kan dataelementer kun gennemløbes i en enkelt kørsel
Hvad er definitionen af en lineær blokkode?
'En lineær blokkode er en blokkode, hvor eksklusiv-eller af to kodeord resulterer i et andet kodeord
Hvad er lineær blokkode?
I kodningsteori er en lineær kode en fejlkorrigerende kode, for hvilken enhver lineær kombination af kodeord også er et kodeord. Kodeordene i en lineær blokkode er blokke af symboler, der er kodet med flere symboler end den oprindelige værdi, der skal sendes
Hvad er lineær datastruktur i datastruktur?
Lineær datastruktur: Datastruktur, hvor dataelementer er arrangeret sekventielt eller lineært, hvor elementerne er knyttet til dets forrige og næste tilstødende i det, der kaldes en lineær datastruktur. I lineær datastruktur er enkelt niveau involveret. Derfor kan vi kun krydse alle elementerne i en enkelt kørsel