Hvilke brancher bruger maskinlæring?
Hvilke brancher bruger maskinlæring?

Video: Hvilke brancher bruger maskinlæring?

Video: Hvilke brancher bruger maskinlæring?
Video: Maskinlæring for Java-udviklere: Overgang til AI-teknologistack. 2024, Kan
Anonim

Mest industrier arbejde med big data har erkendt værdien af Maskinelæring teknologi.

Machine Learning er bredt anvendelig

  • Sundhedsbranchen.
  • Den finansielle serviceindustri.
  • Detailbranchen.
  • Bilindustrien.
  • Regerings kontorer.
  • Transport industrier.
  • Olie- og gasindustrien .

Heraf, hvilke industrier bruger kunstig intelligens?

Hver af de følgende industrier bruger AI på revolutionære måder.

En opdeling af 7 brancher, der bruger AI

  • Sundhedspleje og medicin.
  • Uddannelse.
  • Markedsføring.
  • Lille virksomhed.
  • Detailhandel og e-handel.
  • PR (PR)
  • Rekruttering og menneskelige ressourcer (HR)

Ydermere, hvilke industrier vil drage størst fordel af neural netværksteknologi?

  • 5 industrier, der er stærkt afhængige af kunstig intelligens og maskinlæring. Verden er på vej mod teknologien til at læse den indre stemme, der løber i dit sind, for at opleve den mest effektive og hurtigere måde at udføre en opgave på.
  • Transport.
  • Sundhedspleje.
  • Finansiere.
  • Landbrug.
  • Detail og kundeservice.

I betragtning af dette, hvad kan maskinlæring bruges til?

Maskinelæring er en applikation af kunstig intelligens (AI), der giver systemer mulighed for automatisk at lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret. Maskinelæring fokuserer på udvikling af computerprogrammer, der kan få adgang til data og brug det lærer selv.

Hvordan kan maskinlæring forbedre virksomheder?

  1. Ydelse af personlig kundeservice. Maskinlæring har potentialet til at give en personlig kundeservice sammen med at reducere omkostningerne.
  2. Datavisualisering og KPI-sporing.
  3. Forbedret økonomistyring.
  4. Innovér markedsføring og ledelse.
  5. Rekrutteringsprocessen gjort enklere og bekvem.
  6. Opdagelse af svigagtig praksis.

Anbefalede: