Hvad er de vigtigste konfigurationsparametre, som brugeren skal angive for at køre MapReduce-job?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-18 08:22

De vigtigste konfigurationsparametre, som brugere skal angive i "MapReduce"-ramme, er:

• Jobs inputplaceringer i det distribuerede filsystem.
• Jobs outputplacering i det distribuerede filsystem.
• Input format af data.
• Outputformat af data.
• Klasse indeholdende kortfunktionen.
• Klasse, der indeholder reducere-funktionen.

Heri, hvad er de vigtigste konfigurationsparametre i et MapReduce-program?

De vigtigste konfigurationsparametre i "MapReduce" rammen er:

• Indtast placering af job i det distribuerede filsystem.
• Outputplacering af job i det distribuerede filsystem.
• Indtastningsformatet for data.
• Outputformatet af data.
• Klassen som indeholder kortfunktionen.
• Klassen, der indeholder reduceringsfunktionen.

Man kan også spørge, hvad er parametrene for kortlæggere og reducerere? De fire parametre for kortlæggere er:

• Langskrivbar (input)
• tekst (input)
• tekst (mellemudgang)
• IntWritable (mellemudgang)

Spørgsmålet er også, hvad er hovedkomponenterne i MapReduce-jobbet?

• Hoveddriverklasse, som giver jobkonfigurationsparametre.
• Mapper-klasse som skal udvide org. apache. hadoop. kortreducere. Mapper klasse og give implementering for kort () metode.
• Reducer-klasse, som skal udvide org. apache. hadoop. kortreducere. Reducer klasse.

Hvad er partitioner, og hvordan hjælper det i MapReduce jobprocessen?

Skillevæg i KortReducer job execution styrer partitioneringen af nøglerne til de mellemliggende kortudgange. Med Hjælp af hash-funktion, nøgle (eller en delmængde af nøglen) udleder skillevæg . Registreringer som har samme nøgleværdi går ind i det samme skillevæg (inden for hver kortlægger).