Hvad siger Bayes sætning?
Hvad siger Bayes sætning?

Video: Hvad siger Bayes sætning?

Video: Hvad siger Bayes sætning?
Video: Bayes theorem, the geometry of changing beliefs 2024, November
Anonim

Bayes' sætning ( også kendt som Bayes' regel eller Bayes ' lov) er - en resultere i sandsynlighedsteori at relaterer betingede sandsynligheder. Hvis A og B angiver to hændelser, angiver P(A|B) den betingede sandsynlighed for, at A indtræffer, givet at B forekommer.

Hvad fortæller Bayes sætning os her?

Bayes ' teorem , opkaldt efter den britiske matematiker Thomas fra det 18. århundrede Bayes , er en matematisk formel til bestemmelse af betinget sandsynlighed. Det teorem giver en måde at revidere eksisterende forudsigelser eller teorier (opdateringssandsynligheder) givet nye eller yderligere beviser.

Man kan også spørge, hvordan bruger man Bayes sætning? Formlen er:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(Man|Pink) = P(Man) P(Pink|Man)P(Pink)
  3. P(Man|Pink) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Begge måder får det samme resultat af ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Allergi|Ja) = P(Allergi) P(Ja|Allergi)P(Ja)
  7. P(Allergi|Ja) = 1 % × 80 % 10,7 % = 7,48 %

Efterfølgende kan man også spørge, hvad er Bayes sætning i sandsynlighed?

I sandsynlighed teori og statistik, Bayes' sætning (alternativt Bayes's lov eller Bayes styre ) beskriver sandsynlighed af en begivenhed, baseret på forudgående viden om forhold, der kan være relateret til begivenheden. I det han kaldte et skolium, Bayes udvidede sin algoritme til enhver ukendt tidligere årsag.

Hvad er Bayes sætning og diskuter dets udtryk?

Bayes ' teorem er en formel der beskriver, hvordan du opdaterer det sandsynligheder for hypoteser, når der gives beviser. Det følger blot af det aksiomer for betinget sandsynlighed, men kan bruges til kraftfuldt at ræsonnere om en lang række problemer, der involverer trosopdateringer.

Anbefalede: