Indholdsfortegnelse:

Hvad er tidsserieanalyse i R?
Hvad er tidsserieanalyse i R?

Video: Hvad er tidsserieanalyse i R?

Video: Hvad er tidsserieanalyse i R?
Video: Time Series In R | Time Series Analysis In R Step By Step | R Programming For Beginners |Simplilearn 2024, November
Anonim

Tidsserieanalyse ved brug af R . Lære Tidsserieanalyse med R sammen med at bruge en pakke i R for at prognoser passer til den virkelige- tidsserier at matche den optimale model. Tidsserier er målet, eller det er en metrik, der måles over det regulære tid kaldes som Tidsserier.

Simpelthen, hvad er en tidsserie i R?

Tidsserier er en serie af datapunkter, hvor hvert datapunkt er knyttet til et tidsstempel. R sprog bruger mange funktioner til at skabe, manipulere og plotte tidsserier data. Data for tidsserier er opbevaret i en R objekt kaldet tid - serie objekt. Det er også en R dataobjekt som en vektor eller dataramme.

Ydermere, hvad er tidsserieanalyse med eksempel? Mest almindeligt, a tidsserier er en rækkefølge taget på på hinanden følgende punkter med lige stor afstand tid . Det er således en rækkefølge af diskret- tid data. Eksempler af tidsserier er højder af havvande, tællinger af solpletter og den daglige lukkeværdi af Dow Jones Industrial Average.

Også at vide er, hvad er tidsseriedataanalyse?

Tidsserieanalyse er en statistisk teknik, der beskæftiger sig med tidsseriedata , eller trend analyse . Tidsseriedata : Et sæt observationer af de værdier, som en variabel tager ved forskellige gange . Tværsnit data : Data af en eller flere variable, indsamlet på samme punkt i tid.

Hvordan dekomponerer man en tidsserie i R?

Trin-for-trin: Tidsserienedbrydning

  1. Trin 1: Importer dataene. Tilsætningsstof.
  2. Trin 2: Find trenden.
  3. Trin 3: Afvis tidsserien.
  4. Trin 4: Gennemsnit af sæsonbestemthed.
  5. Trin 5: Undersøgelse af resterende tilfældig støj.
  6. Trin 6: Rekonstruer det originale signal.

Anbefalede: