Hvornår skal jeg bruge hdf5?
Hvornår skal jeg bruge hdf5?

Video: Hvornår skal jeg bruge hdf5?

Video: Hvornår skal jeg bruge hdf5?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, December
Anonim

Det bruges typisk i forskningsapplikationer (meteorologi, astronomi, genomik osv.) til at distribuere og få adgang til meget store datasæt uden ved brug af en database. Man kan brug HDF5 dataformat til ret hurtig serialisering til store datasæt. HDF er udviklet af National Center for Supercomputing Applications.

Udover dette, er hdf5 en database?

3 svar. HDF5 fungerer fint til samtidig læseadgang. Du kan gemme meta-information i en SQL/NoSQL database og hold rådataene (tidsseriedata) i én eller flere HDF5 filer.

Hvad er hdf5 i Python? HDF5 til Python . Det h5py pakken er en Pythonic grænseflade til HDF5 binært dataformat. HDF5 lader dig gemme enorme mængder numeriske data og nemt manipulere disse data fra NumPy. For eksempel kan du skære i multi-terabyte-datasæt gemt på disken, som om de var rigtige NumPy-arrays.

Er hdf5 også komprimeret?

En af de mest kraftfulde funktioner i HDF5 er dens evne til at gemme og ændre komprimeret data. Det HDF5 Bibliotek leveres med to foruddefinerede kompression metoder, GNUzip (Gzip) og Szip og har mulighed for at bruge tredjepart kompression metoder også.

Hvad bruges hdf5 til?

Hierarchical Data Format (HDF) er et open source-filformat til lagring af enorme mængder numeriske data. Det er typisk brugt i forskningsapplikationer (meteorologi, astronomi, genomik osv.) til at distribuere og få adgang til meget store datasæt uden brug af en database.

Anbefalede: