Indholdsfortegnelse:
Video: Hvordan starter jeg dyb læring?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
Introduktion
- Trin 0: Forudsætninger. Det anbefales, at før man hopper på Dyb læring , bør du kende det grundlæggende i Maskinelæring .
- Trin 2: Et lavvandet dyk.
- Trin 3: Vælg dit eget eventyr!
- Trin 4: Dyb Dyk ned i Dyb læring .
- 27 kommentarer.
Spørgsmålet er også, hvordan begynder jeg at lære dyb læring?
- Trin 1: Lær grundlæggende maskinlæring (valgfrit, men stærkt anbefalet) Start med Andrew Ngs klasse om maskinlæring Machine Learning - Stanford University | Coursera.
- Trin 2: Dyb ind i dyb læring.
- Trin 3: Vælg et fokusområde og gå dybere.
- Trin 4: Byg noget.
- Yderligere ressourcer.
Udover ovenstående, skal jeg først lære maskinlæring eller dyb læring? Maskinelæring er et felt inden for datalogi, der betyder, at computersystemerne vil have mulighed for at lære alene med eller uden data, der gives til den. Du skal lær Machine Learning først så kan du planlægge efter Dyb læring eller AI. Maskinelæring er obligatorisk at lære dyb læring eller AI.
På samme måde bliver det spurgt, hvor lang tid det tager at lære dyb læring?
Hvert af trinene bør tage omkring 4– 6 uger 'tid. Og i omkring 26 uger siden du startede, og hvis du fulgte alt ovenstående religiøst, vil du have et solidt fundament i dyb læring.
Kan vi lære dyb læring uden maskinlæring?
Dyb læring kræver ikke meget forviden i andre maskinelæring teknikker, altså du kan dykke stort set ind uden at lære de teknikker, men du Jeg skal stadig have et godt indblik i typerne af problemer dyb læring er velegnet til at løse og hvordan man fortolker disse resultater.
Anbefalede:
Hvad kan dyb læring?
Deep learning er en maskinlæringsteknik, der lærer computere at gøre det, der kommer naturligt for mennesker: Lær ved eksempel. Deep learning er en nøgleteknologi bag førerløse biler, der gør dem i stand til at genkende asop-skiltet eller skelne en fodgænger fra en lygtepæl
Er det nemt at lære dyb læring?
Dyb læring er kraftfuld, netop fordi den gør svære ting nemme. Grunden til, at deep learning gjorde sådan et sprøjt, er netop det faktum, at det giver os mulighed for at formulere flere tidligere umulige læringsproblemer som empirisk tabsminimering via gradient afstamning, en konceptuelt super simpel ting
Hvad er beskæring i dyb læring?
Beskæring er en teknik i dyb læring, der hjælper med udviklingen af mindre og mere effektive neurale netværk. Det er en modeloptimeringsteknik, der involverer eliminering af unødvendige værdier i vægttensoren
Hvorfor kaldes instansbaseret læring som doven læring?
Instansbaseret læring omfatter nærmeste nabo, lokalt vægtet regression og case-baserede ræsonnementsmetoder. Instansbaserede metoder omtales nogle gange som dovne læringsmetoder, fordi de forsinker behandlingen, indtil en ny instans skal klassificeres
Er dyb læring svært?
Dyb læring er nemt, hvis du vil have noget til at fungere. Dyb læring er meget svært, hvis du vil have det til at fungere godt. Her er nogle åbne udfordringer inden for deep learning