Indholdsfortegnelse:

Hvordan laver man et neuralt net i Python?
Hvordan laver man et neuralt net i Python?

Video: Hvordan laver man et neuralt net i Python?

Video: Hvordan laver man et neuralt net i Python?
Video: Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial 2024, Kan
Anonim

Følgende er de trin, der udføres under feedforward-fasen af et neuralt netværk:

  1. Trin 1: (Beregn prikproduktet mellem input og vægte) Noderne i inputlaget er forbundet med outputlaget via tre vægtparametre.
  2. Trin 2: (Send resultatet fra trin 1 gennem en aktiveringsfunktion)

Heraf, hvordan opretter du et neuralt netværk i Python?

Her er hele koden til hvordan man laver en neurale netværk i Python projekt: import numpy som np klasse Neuralt netværk (): def _init_(selv): # seeding for generering af tilfældige tal np. tilfældig. frø(1) #konverterer vægte til en 3 gange 1 matrix med værdier fra -1 til 1 og middelværdi af 0 selv.

Desuden, hvordan fungerer neurale net? EN neurale netværk trænes ved at justere neuron inputvægte baseret på netværkets ydeevne på eksempler på input. Hvis netværk klassificerer et billede korrekt, vægte, der bidrager til det rigtige svar, øges, mens andre vægte reduceres.

På samme måde, hvordan laver jeg en simpel AI i Python?

Hvis du vil skabe kunstig intelligens chatbots ind Python , du skal bruge AIML-pakken ( Kunstig intelligens Markup Language). Først og fremmest, skab en standard startfil med på mønster. Indlæs mål b. Tilføj tilfældige svar lave en interessant dialog.

Hvad er en API i Python?

Python API og JSON En applikationsprogrammeringsgrænseflade ( API ) er en protokol beregnet til at blive brugt som en grænseflade af softwarekomponenter til at kommunikere med hinanden. Det er dybest set et sæt programmeringsinstruktioner og standarder for adgang til et webbaseret softwareprogram eller webværktøj.

Anbefalede: