Hvor nøjagtig er en følelsesanalyse?
Hvor nøjagtig er en følelsesanalyse?

Video: Hvor nøjagtig er en følelsesanalyse?

Video: Hvor nøjagtig er en følelsesanalyse?
Video: Sentiment Analysis: extracting emotion through machine learning | Andy Kim | TEDxDeerfield 2024, November
Anonim

Ved vurdering af følelse (positiv, negativ, neutral) af et givet tekstdokument viser forskning, at menneskelige analytikere har en tendens til at være enige omkring 80-85% af tiden. Men når du kører automatiseret følelsesanalyse gennem naturlig sprogbehandling vil du være sikker på, at resultaterne er det pålidelig.

På samme måde, hvad er en god følelsesscore?

Det score angiver, hvor negativ eller positiv den overordnede analyserede tekst er. Alt under a score på -0,05 mærker vi som negativt, og alt over 0,05 mærker vi som positivt. Alt derimellem inklusivt, tagger vi som neutrale.

Man kan også spørge, hvilken algoritme er bedst til sentimentanalyse? Følelsesanalyse er den lignende teknologi, der bruges til at opdage kundernes følelser, og der er flere algoritmer, der kan bruges til at bygge sådanne applikationer til sentimentanalyse. Ifølge udviklerne og ML-eksperterne SVM , Naiv Bayes og maksimal entropi er bedst overvågede maskinlæringsalgoritmer.

Spørgsmålet er også, hvordan virker sentimentanalyse?

Følelsesanalyse - ellers kendt som opinionsmining - er et meget omstændeligt, men ofte misforstået udtryk. I bund og grund er det processen med at bestemme den følelsesmæssige tone bag en række ord, der bruges til at opnå en forståelse af de holdninger, meninger og følelser, der udtrykkes i en online-omtale.

Hvad er formålet med en følelsesanalyse?

Følelsesanalyse er processen med at afgøre, om et stykke skrift er positivt, negativt eller neutralt. Følelsesanalyse hjælper dataanalytikere i store virksomheder med at måle den offentlige mening, udføre nuanceret markedsundersøgelse, overvåge brand- og produktomdømme og forstå kundeoplevelser.

Anbefalede: