Hvad kan vi bruge maskinlæring til?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45

Heri deler vi nogle få eksempler på maskinlæring, som vi bruger til hverdag og måske ikke aner, at de er drevet af ML

• Virtuelle personlige assistenter.
• Forudsigelser under pendling.
• Videoer Overvågning.
• Sociale medietjenester.
• Filtrering af e-mail-spam og malware.
• Online kundesupport.
• Forfining af søgemaskineresultater.

Desuden, hvad kan du bruge machine learning til?

Du kan gøre følgende med Machine Learning:

• Billed-, tekst-, videogenkendelse.
• Forbedre cybersikkerhed (webbaserede algoritmer til at opdage bedrageri, malware, hvidvaskning af penge, webtrafikanalyse, cyberkriminalitet)
• Bedre kundeservice (IVR'er)
• Bedre sundhedsfaciliteter (detektion og forebyggelse af diabetes)

På samme måde, hvad er maskinlæring, og hvorfor har vi brug for det? Maskinelæring er havde brug for til opgaver, der er for komplekse til, at mennesker kan kode direkte. Nogle opgaver er så komplekse, at det er upraktisk, hvis ikke umuligt, for mennesker at udarbejde alle nuancer og kode for dem eksplicit.

Efterfølgende kan man også spørge, hvad er fordelene ved machine learning?

Top 8 forretningsmæssige fordele ved maskinlæring

• Forenkler produktmarketing og hjælper med nøjagtige salgsprognoser.
• Faciliterer nøjagtige medicinske forudsigelser og diagnoser.
• Forenkler tidskrævende dokumentation i dataindtastning.
• Forbedrer præcisionen af finansielle regler og modeller.
• Nem detektering af spam.

Hvad er brugen af ML?

Maskinelæring ( ML ) er den videnskabelige undersøgelse af algoritmer og statistiske modeller, som computersystemer brug at udføre en specifik opgave uden at bruge eksplicitte instruktioner og i stedet stole på mønstre og slutninger. Det ses som en delmængde af kunstig intelligens.