Indholdsfortegnelse:

Hvilken plan producerer gris efter at have udført den grundlæggende parsing og semantiske kontrol?
Hvilken plan producerer gris efter at have udført den grundlæggende parsing og semantiske kontrol?

Video: Hvilken plan producerer gris efter at have udført den grundlæggende parsing og semantiske kontrol?

Video: Hvilken plan producerer gris efter at have udført den grundlæggende parsing og semantiske kontrol?
Video: Pig - Intro to Data Science 2024, November
Anonim

Svin gennemgår nogle trin, når en Svin Latin Script konverteres til MapReduce-job. Efter at have udført den grundlæggende parsing og semantiske kontrol , det producerer en logisk plan . Det logiske plan beskriver de logiske operatorer, der skal udføres af Svin under udførelsen.

Bare så, er en ramme til indsamling og lagring af statistik på scriptniveau for svinelatin?

Pig Statistics er en ramme til indsamling og lagring af script - niveaustatistik for Pig Latin . Karakteristika ved Grise latinske skrifter og de resulterende MapReduce-job indsamles, mens de manuskript er henrettet.

Ligeledes, hvad er standardtilstanden for gris? Henrettelsen tilstande i Apache Svin er: MapReduce Mode : Dette er standardtilstand , som kræver adgang til en Hadoop-klynge og HDFS-installation. Da dette er en standardtilstand , er det ikke nødvendigt at angive -x flag (du kan udføre svin ELLER svin -x kortreducere). Input og output i denne mode er til stede på HDFS.

Desuden, hvilken operator bruges til at gennemgå skemaet for en relation?

De beskriver operatør bruges at se skema af en relation.

Hvad er komponenterne i miljøet til udførelse af svin?

Lad os tage et kig på hovedkomponenterne

  • Parser. Til at begynde med håndteres Pig Scripts af Parseren.
  • Optimizer. Den logiske plan (DAG) videregives til den logiske optimering, som udfører de logiske optimeringer såsom projektion og pushdown.
  • Kompiler.
  • Udførelsesmotor.
  • Atom.
  • Tuple.
  • Taske.
  • Kort.

Anbefalede: