Hvad er et NumPy-array?
Hvad er et NumPy-array?

Video: Hvad er et NumPy-array?

Video: Hvad er et NumPy-array?
Video: Python - NumPy Arrays! 2024, Kan
Anonim

EN numpy array er et gitter af værdier, alle af samme type, og er indekseret af en tuple af ikke-negative heltal. Antallet af dimensioner er rangeringen af array ; formen af en array er en tupel af heltal, der giver størrelsen af array langs hver dimension. Python-kernebiblioteket leverede lister.

På samme måde, hvordan erklærer du et NumPy-array?

Du kan også oprette en Python-liste og videregive dens variabelnavn for at oprette en Numpy array . Du kan bekræfte, at begge variabler, array og list, er en af typen Python-liste og Numpy array henholdsvis. At skabe en todimensionel array , videregive en sekvens af lister til array fungere.

Ligeledes, hvad bruges NumPy til? NumPy er en pakke i Python anvendes til Scientific Computing. NumPy pakken er plejede udføre forskellige operationer. Ndarrayen ( NumPy Array) er et multidimensionelt array plejede gemme værdier af samme datatype. Disse arrays er indekseret ligesom Sequences, starter med nul.

Heraf, hvilket er hurtigere NumPy-array eller -liste?

Fordi Numpy array er tæt pakket i hukommelsen på grund af sin homogene type, frigør det også hukommelsen hurtigere . Så alt i alt en opgave udført i Numpy er omkring 5 til 100 gange hurtigere end standard python liste , hvilket er et markant spring hastighedsmæssigt.

Hvorfor er NumPy-arrayet hurtigt?

Operationer i Numpy er meget hurtigere fordi de udnytter parallelisme (hvilket er tilfældet med Single Instruction Multiple Data (SIMD)), mens traditionelle for loop ikke kan gøre brug af det.

Anbefalede: