Hvad er regressionstræmetoden?
Hvad er regressionstræmetoden?

Video: Hvad er regressionstræmetoden?

Video: Hvad er regressionstræmetoden?
Video: Regression Trees, Clearly Explained!!! 2024, November
Anonim

Generalen regressionstræ bygning metode tillader inputvariable at være en blanding af kontinuerte og kategoriske variable. EN Regressionstræ kan betragtes som en variant af afgørelsen træer , designet til at tilnærme funktioner med realværdi i stedet for at blive brugt til klassificering metoder.

Når man tager dette i betragtning, hvordan fungerer et regressionstræ?

Beslutningstræ - Regression . Beslutningstræ bygger regression eller klassifikationsmodeller i form af en træ struktur. Det opdeler et datasæt i mindre og mindre delmængder, mens det på samme tid er et tilknyttet beslutningstræ udvikles trinvist. Det endelige resultat er en træ med afgørelse noder og bladknuder.

Derudover, hvad er de forskellige typer beslutningstræer? Typer af beslutningstræer omfatter:

  • ID3 (Iterativ Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (efterfølger af ID3)
  • CART (klassificerings- og regressionstræ)
  • CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detector).
  • MARS: udvider beslutningstræer til at håndtere numeriske data bedre.
  • Betingede slutningstræer.

Hvad er derfor forskellen mellem klassifikationstræ og regressionstræ?

Den primære forskel mellem klassificering og regressionsbeslutningstræer er det klassificeringsbeslutningstræer er bygget med uordnede værdier med afhængige variable. Det regressionsbeslutningstræer tage ordnede værdier med kontinuerte værdier.

Hvad bruges regressionstræer til?

Afgørelse træer hvor målvariablen kan tage kontinuerte værdier (typisk reelle tal) kaldes regressionstræer . I beslutningsanalyse, en beslutning træ måske plejede visuelt og eksplicit repræsenterer beslutninger og beslutningstagning.

Anbefalede: