Indholdsfortegnelse:

Hvordan starter jeg dynamisk programmering?
Hvordan starter jeg dynamisk programmering?

Video: Hvordan starter jeg dynamisk programmering?

Video: Hvordan starter jeg dynamisk programmering?
Video: Learning Dynamic Programming for the First Time 2024, November
Anonim

7 trin til at løse et dynamisk programmeringsproblem

  1. Sådan genkender du et DP-problem.
  2. Identificer problemvariabler.
  3. Giv klart udtryk for gentagelsesforholdet.
  4. Identificer basistilfældene.
  5. Beslut om du vil implementere det iterativt eller rekursivt.
  6. Tilføj huskeseddel.
  7. Bestem tidskompleksitet.

På samme måde kan du spørge, hvor bruges dynamisk programmering?

Dynamisk programmering er Brugt hvor vi har problemer, som kan opdeles i lignende delproblemer, så deres resultater kan gen- Brugt . For det meste er disse algoritmer Brugt til optimering. Før du løser underproblemet, dynamisk algoritmen vil forsøge at undersøge resultaterne af de tidligere løste delproblemer.

Man kan også spørge, hvad er et dynamisk programmeringseksempel? Eksempel : Rullesæk. Eksempel : Matrix-kæde multiplikation. Dynamisk programmering er en kraftfuld teknik, der kan bruges til at løse mange problemer i tid O(n2) eller O(n3), for hvilke en naiv tilgang ville tage eksponentiel tid.

Derudover, hvor mange måder kan du implementere dynamisk programmering på?

Der er to måder at nærme enhver dynamisk programmering baserede problemer.

Anvendes dynamisk programmering i det virkelige liv?

Dynamisk programmering er tungt Brugt i computernetværk, routing, grafproblemer, computersyn, kunstig intelligens, machine learning etc. Hvor er det brugt i det virkelige liv ? For at introducere dynamisk - programmering tilgang til løsning I virkeligheden problemer, lad os overveje et trafikbaseret problem.

Anbefalede: