Hvorfor har jeg brug for Azure Data Factory?
Hvorfor har jeg brug for Azure Data Factory?

Video: Hvorfor har jeg brug for Azure Data Factory?

Video: Hvorfor har jeg brug for Azure Data Factory?
Video: Real life migrations to Azure and how they did it. 2024, November
Anonim

Azure Data Factory Kan hjælpe Azure Cloud-brugere

Det lader virksomheder transformere alt deres råmateriale stort data fra relationelle, ikke-relationelle og andre lagringssystemer; og integrere det til brug med data -drevne arbejdsgange for at hjælpe virksomheder med at kortlægge strategier, nå mål og drive forretningsværdi fra data de besidder.

Hvordan fungerer Azure data/fabrik på denne måde?

Azure Data Factory opbevarer ikke nogen data sig selv. Det giver dig mulighed for at skabe data -drevne arbejdsgange til at orkestrere bevægelsen af data mellem understøttet data butikker og forarbejdning af data ved at bruge computertjenester i andre regioner eller i et lokalt miljø.

For det andet, hvad er forskellen mellem SSIS og Azure Data Factory? ADF er Azure Data Factory , Cloud-baseret PaaS-tjeneste til data integration. Begge kan bruges til at integrere og transformere data på tværs af on-prem og cloud data butikker. Imidlertid, SSIS er bygget primært som en on-prem service, mens ADF har en scale-out data bevægelsestjeneste i Azure.

Efterfølgende kan man også spørge, om Azure Data Factory er et ETL-værktøj?

Introduktion. Det Azure Data Factory (ADF) er en tjeneste designet til at give udviklere mulighed for at integrere forskellige data kilder. Med andre ord er ADF en administreret cloud-tjeneste, der er bygget til kompleks hybrid ekstrakt-transform-belastning ( ETL ), extract-load-transform (ELT), og data integrationsprojekter.

Hvad er ETL i Azure?

Udtræk, transformer og indlæs ( ETL ) er den proces, hvorved data erhverves fra forskellige kilder, indsamles på en standardplacering, renses og behandles og i sidste ende indlæses i et datalager, hvorfra det kan forespørges.

Anbefalede: