Indholdsfortegnelse:

Hvad er data mining, og hvad er data mining ikke?
Hvad er data mining, og hvad er data mining ikke?

Video: Hvad er data mining, og hvad er data mining ikke?

Video: Hvad er data mining, og hvad er data mining ikke?
Video: What is Data Mining? 2024, December
Anonim

Data mining sker uden nogen forudfattet hypotese, derfor den information, der kommer fra data er ikke at besvare specifikke spørgsmål fra organisationen. Ikke Data Mining : Målet med Data Mining er udvinding af mønstre og viden fra store mængder af data , ikke udvindingen ( minedrift ) af data sig selv.

Bare så, hvad er data i data mining?

Data Mining . Med enkle ord, data mining er defineret som en proces, der bruges til at udtrække brugbare data fra et større sæt af enhver rå data . Det indebærer at analysere data mønstre i store partier af data ved hjælp af en eller flere software. Data mining har applikationer inden for flere områder, såsom videnskab og forskning.

Udover ovenstående, hvordan bruger du data mining? Her er listen over 14 andre vigtige områder, hvor datamining er meget udbredt:

  1. Fremtidens sundhedsvæsen. Data mining rummer et stort potentiale for at forbedre sundhedssystemerne.
  2. Analyse af markedskurven.
  3. Fremstillingsteknik.
  4. CRM.
  5. Opdagelse af svindel.
  6. Intrusion Detection.
  7. Kundesegmentering.
  8. Finansiel bankvirksomhed.

Hvad er data mining og dens proces i betragtning af dette?

Data mining er behandle at opdage mønstre i det store data sæt, der involverer metoder i skæringspunktet mellem maskinlæring, statistik og databasesystemer. Dette involverer normalt brug af databaseteknikker såsom rumlige indekser.

Hvilke typer data er der i data mining?

Typer af data

  • Relationelle databaser.
  • Datavarehuse.
  • Avanceret DB og informationslagre.
  • Objektorienterede og objektrelationelle databaser.
  • Transaktionelle og rumlige databaser.
  • Heterogene og legacy databaser.
  • Multimedie- og streamingdatabase.
  • Tekstdatabaser.

Anbefalede: