Kan Spark læse lokale filer?
Kan Spark læse lokale filer?

Video: Kan Spark læse lokale filer?

Video: Kan Spark læse lokale filer?
Video: Reading local files using Spark Data Frame APIs in Cluster Mode 2024, November
Anonim

Mens Gnist understøtter læsning filer fra lokal filsystem, kræver det, at filer er tilgængelige på samme sti på alle noder i din klynge. Nogle netværksfilsystemer, såsom NFS, AFS og MapR's NFS-lag, er eksponeret for brugeren som et almindeligt filsystem.

Efterfølgende kan man også spørge, hvordan kører jeg spark i lokal tilstand?

I Lokal tilstand , gnist job løb på en enkelt maskine og udføres parallelt ved hjælp af multi-threading: dette begrænser paralleliteten til (højst) antallet af kerner i din maskine. Til løb job i Lokal tilstand , skal du først reservere en maskine gennem SLURM i interaktiv mode og logge ind på den.

Udover ovenstående, hvad er SC textFile? tekstfil er en metode til en org. apache. SparkContext klasse, der læser a tekstfil fra HDFS, et lokalt filsystem (tilgængeligt på alle noder) eller enhver Hadoop-understøttet filsystem-URI, og returner den som en RDD af strenge.

Hvad er i denne forbindelse en gnistfil?

Det Spark-fil er et dokument, hvor du opbevarer al din kreative godhed. Det blev defineret af forfatteren Stephen Johnson. Så i stedet for at ridse noter ned på en Post-it® midt om natten eller afsætte forskellige journaler til ideer, samler du alle dine koncepter i én fil.

Hvad er paralleliseret samlingsgnist?

Vi beskriver operationer på distribuerede datasæt senere. Parallellede samlinger oprettes ved at kalde JavaSparkContext 's parallelisere metode på en eksisterende Kollektion i dit driverprogram. Elementerne i kollektion kopieres til et distribueret datasæt, der kan betjenes parallelt.

Anbefalede: