Indholdsfortegnelse:

Hvad er selvstændig tilstand i Hadoop?
Hvad er selvstændig tilstand i Hadoop?

Video: Hvad er selvstændig tilstand i Hadoop?

Video: Hvad er selvstændig tilstand i Hadoop?
Video: Hadoop Tutorial: Hadoop Modes in Big Data | Fully Distributed Modes | Hadoop OnlineLearningCenter 2024, November
Anonim

Standalone tilstand er standard mode af driften af Hadoop og den kører på en enkelt node (en node er din maskine). HDFS og GARN løber ikke videre selvstændig tilstand . Pseudo-distribueret mode står mellem selvstændig tilstand og fuldt distribueret mode på en klynge på produktionsniveau.

Hvad er derfor selvstændig tilstand?

Standalone tilstand er den enkleste mode , hvor en enkelt proces er ansvarlig for at udføre alle connectors og opgaver. Da det er en enkelt proces, kræver det minimal konfiguration.

Ydermere, hvad er fuldt distribueret tilstand i Hadoop? • Data bruges og fordelt på tværs af flere noder. I den Hadoop udvikling, hver Hadoop-tilstande har sine egne fordele og ulemper. Helt bestemt fuldt distribueret tilstand er den, for hvilken Hadoop er hovedsageligt kendt for, men igen er der ingen mening i at engagere ressourcen, mens den er i test- eller fejlfindingsfasen.

På samme måde kan du spørge, hvilke er de tilladte driftstilstande i Hadoop?

Forskellige Hadoop-tilstande

  • Lokal tilstand eller Standalone tilstand. Standalone-tilstand er standardtilstanden, hvori Hadoop kører.
  • Pseudo-distribueret tilstand. Pseudo-distributionstilstanden er også kendt som en enkelt-node-klynge, hvor både NameNode og DataNode vil ligge på den samme maskine.
  • Fuldt distribueret tilstand (Multi-Node Cluster)

Hvad er en enkelt node?

Enkelt knudepunkt eller Psuedo-Distributed Cluster er den, hvor alle de væsentlige dæmoner (som NameNode, DataNode, JobTracker og TaskTracker) kører på den samme maskine. Standardreplikeringsfaktoren for en multi node cluster er 3. Det bruges grundlæggende til fuld stack udvikling af hadoop applikationer og projekter.

Anbefalede: