Hvad er maskinlæringsanalyse?
Hvad er maskinlæringsanalyse?

Video: Hvad er maskinlæringsanalyse?

Video: Hvad er maskinlæringsanalyse?
Video: Machine Learning | What Is Machine Learning? | Introduction To Machine Learning | 2021 | Simplilearn 2024, Marts
Anonim

Maskinelæring er en metode til dataanalyse, der automatiserer analytisk modelopbygning. Det er en gren af kunstig intelligens baseret på ideen om, at systemer kan lære af data, identificere mønstre og træffe beslutninger med minimal menneskelig indgriben.

Ligeledes er dataanalyse og maskinlæring det samme?

Maskinelæring er en fortsættelse af begreberne omkring prædiktiv analyse , med én nøgleforskel: AI-systemet er i stand til at foretage antagelser, teste og lære selvstændigt. AI maskinelæring gør antagelser, revurderer modellen og revurderer data , alt sammen uden indgriben fra et menneske.

bruger dataanalytiker maskinlæring? Dataanalytikere sigte igennem data og søge at identificere tendenser. Det kan de gør arbejdet med en dataanalytiker , men er også hands-on in maskinelæring , dygtig til avanceret programmering, og kan skabe nye processer til data modellering. De kan arbejde med algoritmer, prædiktive modeller og meget mere.

Hvad bruges i forhold til dette til maskinlæring?

Maskinelæring er en applikation af kunstig intelligens (AI), der giver systemer mulighed for automatisk at lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret. Maskinelæring fokuserer på udvikling af computerprogrammer, der kan tilgå data og bruge dem selv lære.

Hvad er maskinlæringsværktøjer?

Dataanalyse og visualisering værktøjer . pandas: et Python-dataanalysebibliotek, der forbedrer analyser og modellering. matplotlib: en Python maskinelæring bibliotek til kvalitetsvisualiseringer. Jupyter notesbog: samarbejdsevner. Tableau: kraftfulde dataudforskningsfunktioner og interaktiv visualisering.

Anbefalede: