Hvad er implementering i maskinlæring?
Hvad er implementering i maskinlæring?

Video: Hvad er implementering i maskinlæring?

Video: Hvad er implementering i maskinlæring?
Video: Implementing machine learning in Python|How to Implement Machine Learning In Python 2024, November
Anonim

Implementering er metoden, hvormed du integrerer en maskinelæring modellere ind i et eksisterende produktionsmiljø for at træffe praktiske forretningsbeslutninger baseret på data.

Hvis man tager dette i betragtning, er maskinlæring svært?

Imidlertid, maskinelæring forbliver et relativt' hårdt ' problem. Der er ingen tvivl om videnskaben om at komme videre maskinelæring algoritmer gennem forskning er svært . Det kræver kreativitet, eksperimentering og vedholdenhed. Det vanskelige er det maskinelæring er grundlæggende hårdt fejlfindingsproblem.

hvordan træner ML-modeller?

  1. Trin 1: Forbered dine data.
  2. Trin 2: Opret en træningsdatakilde.
  3. Trin 3: Opret en ML-model.
  4. Trin 4: Gennemgå ML-modellens prædiktive ydeevne og indstil en scoretærskel.
  5. Trin 5: Brug ML-modellen til at generere forudsigelser.
  6. Trin 6: Ryd op.

Hvad er så en ML-model?

An ML model er en matematisk model der genererer forudsigelser ved at finde mønstre i dine data. (AWS MLModels ) ML modeller generere forudsigelser ved hjælp af mønstrene ekstraheret fra inputdataene (Amazon Machine learning – nøglebegreber)

Hvor meget betaler Ai-job?

Mens gennemsnittet løn til en AI programmør er omkring $100.000 til $150.000, for at tjene de store penge, du gerne vil være en AI ingeniør. Lønninger til kunstig intelligens drage fordel af den perfekte opskrift på en sød lønseddel: et varmt felt og stor efterspørgsel efter knappe talenter.

Anbefalede: