Hvordan fungerer maskinlæring dummies?
Hvordan fungerer maskinlæring dummies?

Video: Hvordan fungerer maskinlæring dummies?

Video: Hvordan fungerer maskinlæring dummies?
Video: Varmepumpe forklaret. Hvordan virker en varmepumpe? 2024, November
Anonim

Dyb læring Til Dummies

Maskinelæring er en anvendelse af AI, der kan automatisk lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret til gør så. I maskinelæring , bruger algoritmerne en række endelige trin til at løse problemet ved læring fra data

Desuden, hvordan fungerer maskinlæring enkelt?

Maskinlæring virker ved at finde en funktion eller et forhold fra input X til output Y. Det høje niveau og mest almindeligt accepterede definition er: maskinelæring er computerens evne til at lære og handle uden at være eksplicit programmeret.

Ved også, hvad der gør maskinlæring mulig? Maskinelæring er en metode til dataanalyse, der automatiserer analytisk modelopbygning. Det er en gren af kunstig intelligens baseret på ideen om, at systemer kan lære af data, identificere mønstre og lave beslutninger med minimal menneskelig indgriben.

Derudover, hvordan bruger du maskinlæring?

  1. Trin 1: Juster mindset. Tro på, at du kan øve og anvende maskinlæring.
  2. Trin 2: Vælg en proces. Brug en systemisk proces til at arbejde igennem problemer.
  3. Trin 3: Vælg et værktøj. Vælg et værktøj til dit niveau, og tilknyt det til din proces.
  4. Trin 4: Øv dig på datasæt.
  5. Trin 5: Byg en portefølje.

Hvad er maskinlæring forklare med eksempel?

I virkeligheden, maskinelæring handler om at sætte systemer til opgaven med at søge gennem data for at lede efter mønstre og justere handlinger derefter. Til eksempel , Recorded Future træner maskiner at genkende information såsom referencer til cyberangreb, sårbarheder eller databrud.

Anbefalede: