Video: Hvorfor skal jeg lære algoritmer og datastrukturer?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
Datastrukturer og Algoritmer spiller en stor rolle i programmering, men kun hvis du faktisk ved, hvordan man skriver et program. Det er vigtigt at undersøgelse Disse strukturer fordi i komplekse computerproblemer såsom søgning, sortering, hashing osv. mange af sådanne strukturer er brugt. Algoritmer er måde at behandle data.
Ligeledes skal jeg lære algoritmer og datastrukturer først?
Algoritmer kan udføre beregninger, data behandling og automatiserede ræsonnement opgaver. Du bør lære datastrukturer først . Algoritmer er baseret på Datastrukturer . Datastrukturer er nemme at lære og inkluderer ting som arrays, stakke, køer osv. og derefter flytte til Algoritme.
Man kan også spørge, om jeg skal lære datastrukturer i C eller Python? Det kommer an på. Datastrukturer er normalt abstrakte modeller til opbevaring data på en effektiv måde for det aktuelle problem, som behøver at blive løst. I det væsentlige, på grund af dette faktum, påvirker det ikke rigtig din forståelse af datastrukturer om du bruger C eller et sprog på højere niveau som Python.
For det andet, er det nødvendigt at lære algoritmer?
Svaret er nej, det gør du ikke brug for dem. Du kan klare dig uden nogen algoritmer men jeg lover dig dette, hvis du lære algoritmer , og det kommer ikke til at tage dig særlig lang tid overhovedet. Faktisk vil det ikke kun tage dig ret lang tid, men det bliver sjovt.
Hvor hårde er datastrukturer og algoritmer?
Problemet #1 er, at mange af de mennesker, der forsøger at lære datastrukturer er ikke gode til simpel programmering. Mange mennesker er heller ikke gode til matematik, og ræsonnementer om datastrukturer og algoritmer indebærer at ræsonnere formelt og lave beviser.
Anbefalede:
Hvorfor skal jeg lære Golang?
Go kan bruges til opgaver på lavt niveau til API'er på højt niveau. Den har en solid spec, fantastisk standard lib, den er hurtig, kompilerer til native binære filer, statisk skrevet, abstraherer hukommelsesstyring, den klarer endda din BBQ. Jeg kan kun fortælle dig, hvorfor jeg gjorde det, og det gælder også for andre programmeringssprog
Hvorfor skal du gennemgå logfiler regelmæssigt, og hvordan skal du administrere denne opgave?
Fra et sikkerhedssynspunkt er formålet med en log at fungere som et rødt flag, når der sker noget slemt. Regelmæssig gennemgang af logfiler kan hjælpe med at identificere ondsindede angreb på dit system. I betragtning af den store mængde logdata, der genereres af systemerne, er det upraktisk at gennemgå alle disse logfiler manuelt hver dag
Skal jeg lære at reagere eller reagere indfødt først?
Hvis du tilfældigvis er bekendt med mobiludvikling, kan det være bedre at starte med React Native. Du vil lære alt det grundlæggende i React i denne indstilling i stedet for at lære dem i et webmiljø. Du lærer React, men skal stadig bruge HTML og CSS, som ikke er nyt for dig
Skal jeg lære Hadoop for gnist?
Nej, du behøver ikke at lære Hadoop for at lære Spark. Spark var et selvstændigt projekt. Men efter YARN og Hadoop 2.0 blev Spark populær, fordi Spark kan køre oven på HDFS sammen med andre Hadoop-komponenter. Hadoop er en ramme, hvor du skriverMapReduce job ved at arve Java-klasser
Hvorfor skal vi lære maskinlæring?
Det iterative aspekt af maskinlæring er vigtigt, fordi modeller bliver udsat for nye data, og de er i stand til selvstændigt at tilpasse sig. De lærer af tidligere beregninger for at producere pålidelige, gentagelige beslutninger og resultater. Det er en videnskab, der ikke er ny - men en videnskab, der har fået et nyt momentum