Indholdsfortegnelse:

Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe små virksomheder?
Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe små virksomheder?

Video: Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe små virksomheder?

Video: Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe små virksomheder?
Video: Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe kræftpatienter? 2024, Kan
Anonim

Hvordan AI kan hjælpe dig med at drive en smartere lille virksomhed

  • Smartere e-mail marketing.
  • Stærkere salg.
  • Reducer gentagne, hverdagsagtige opgaver.
  • Dyk dybt ned i, hvad der virker (eller ikke virker)
  • Udvid dit team med en chatbot.
  • Forstå din kundes rejse på dit websted.
  • Revolutioner menneskelige ressourcer.

Hvordan kan kunstig intelligens på samme måde hjælpe virksomheder?

I store træk, AI kan understøtte tre vigtige forretning behov: automatisering forretning processer (typisk backoffice administrative og finansielle aktiviteter), opnå indsigt gennem dataanalyse og engagere sig med kunder og medarbejdere.

hvilke virksomheder bruger kunstig intelligens? De 10 bedste eksempler på, hvordan virksomheder bruger kunstig intelligens i praksis

  1. Alibaba. Det kinesiske firma Alibaba er verdens største e-handelsplatform, der sælger mere end Amazon og eBay tilsammen.
  2. Alfabet – Google. Alphabet er Googles moderselskab.
  3. Amazon.
  4. Æble.
  5. Baidu.
  6. Facebook.
  7. IBM.
  8. JD.com.

Ved også, hvordan ansøger jeg om en virksomheds AI?

  1. Bliv fortrolig med AI.
  2. Identificer de problemer, du vil have AI til at løse.
  3. Prioriter konkret værdi.
  4. Anerkend den interne kapacitetsgab.
  5. Inddrag eksperter og opret et pilotprojekt.
  6. Dann en Taskforce til at integrere data.
  7. Start i det små.
  8. Inkluder opbevaring som en del af din AI-plan.

Hvordan kan maskinlæring bruges i erhvervslivet?

6 trin til at anvende Machine Learning i din virksomhed

  1. Trin 1: Forstå, hvad forskellen mellem AI og ML.
  2. Trin 2: Undersøg dine forretningsprocesser og identificer, hvilke processer der kan ML-aktiveres.
  3. Trin 3: Dataindsamling og funktionsudtræk til maskinlæring.
  4. Trin 4: Find den bedste model (mere kommer..)
  5. Trin 5: Bekræft modellens nøjagtighed (mere kommer..)

Anbefalede: