Hvad er dimensionel datamodel?
Hvad er dimensionel datamodel?

Video: Hvad er dimensionel datamodel?

Video: Hvad er dimensionel datamodel?
Video: Dimensional Data Model Tutorial - A Kimball Style Data Model 2024, November
Anonim

EN Dimensionel model er en databasestruktur, der er optimeret til online forespørgsler og Data Lagerværktøj. Den består af "faktum" og " dimension " tabeller. Et "faktum" er en numerisk værdi, som en virksomhed ønsker at tælle eller summere.

Hvad er et eksempel på dimensionsmodellering?

Dimensionel datamodellering består af en eller flere dimension tabeller og faktatabeller. godt eksempler af dimensioner er placering, produkt, tid, kampagne, organisation osv. Dimension tabeller gemmer optegnelser relateret til det pågældende dimension og ingen fakta (tiltag) er gemt i disse tabeller.

Og hvordan opretter du en dimensionel datamodel? Opbygning af en dimensionel datamodel

  1. Vælg de forretningsprocesser, du vil bruge til at analysere det emneområde, der skal modelleres.
  2. Bestem granulariteten af faktatabellerne.
  3. Identificer dimensioner og hierarkier for hver faktatabel.
  4. Identificer mål for faktatabellerne.
  5. Bestem attributterne for hver dimensionstabel.

Også at vide er, hvad er dimensionelle data?

EN dimension er en struktur, der kategoriserer fakta og målinger for at gøre det muligt for brugerne at besvare forretningsspørgsmål. I en data lager, dimensioner give struktureret mærkningsinformation til ellers uordnede numeriske mål. Det dimension er en data sæt sammensat af individuelle, ikke-overlappende data elementer.

Er dimensionsmodellering stadig relevant?

Dimensionel modellering har hjulpet utallige organisationer på tværs af alle brancher med at træffe bedre forretningsbeslutninger, hvilket burde være det sande mål for DW/BI-succes. Dimensionel modellering giver ikke leverandørens mindshare så stor data og andre teknologier gør det i øjeblikket, men det betyder ikke, at det ikke er det længere relevant.

Anbefalede: