Hvad er bedre at lære spark eller Hadoop?
Hvad er bedre at lære spark eller Hadoop?

Video: Hvad er bedre at lære spark eller Hadoop?

Video: Hvad er bedre at lære spark eller Hadoop?
Video: NOOBS PLAY CLASH ROYALE FROM START LIVE 2024, November
Anonim

Nej, det er ikke obligatorisk lære Hadoop først til lær Spark men grundlæggende viden om Hadoop og HDFS vil tilføje en fordel til din læring af Gnist . Gnist er en spirende teknologi og er et buzz på markedet. Læring Gnist vil være gavnlig for din karriere som Gnist fagfolk er mere foretrukne i industrien.

Også at vide er, hvad der er bedre Hadoop eller spark?

Hadoop er designet til at håndtere batchbehandling effektivt Gnist er designet til at håndtere realtidsdata effektivt. Hadoop er en høj latency computingframework, som ikke har en interaktiv tilstand Gnist er en computer med lav latens og kan behandle data interaktivt.

Udover ovenstående, er gnist bedre end MapReduce? Nøgleforskel mellem MapReduce vs Apache Spark MapReduce er strengt disk-baseret, mens Apache Gnist bruger hukommelse og kan bruge en disk til behandling. Gnist er i stand til at udføre batch-behandlingsjob mellem 10 til 100 gange hurtigere end det KortReducer Selvom begge værktøjer bruges til at behandle Big Data.

Efterfølgende er spørgsmålet, er det nødvendigt at lære Hadoop for gnist?

Nej, det gør du ikke skal lære Hadoop til lærSpark . Gnist var et selvstændigt projekt. Men efter YARNand Hadoop 2.0, Gnist blev populær pga Gnist kan køre oven på HDFS sammen med andre Hadoop komponenter. Hadoop er en ramme, hvor du skriverMapReduce job ved at arve Java-klasser.

Er Apache-gnist værd at lære?

1) Lær Apache Spark at få øget adgang til store data Dataforskere udviser interesse for at arbejde med Gnist på grund af dens evne til at gemme data resident inmemory, der hjælper med at fremskynde maskinen læring arbejdsbelastninger i modsætning tilHadoop MapReduce.

Anbefalede: