Hvad er bokeh-bibliotek?
Hvad er bokeh-bibliotek?

Video: Hvad er bokeh-bibliotek?

Video: Hvad er bokeh-bibliotek?
Video: Куликовская Битва. Литература в основе официальных доказательств. 2024, November
Anonim

Bokeh er en interaktiv visualisering bibliotek der er rettet mod moderne webbrowsere til præsentation. Bokeh kan hjælpe alle, der gerne vil hurtigt og nemt oprette interaktive plots, dashboards og dataapplikationer. For at komme i gang med at bruge Bokeh for at lave dine visualiseringer, start med brugervejledningen.

Desuden, hvad er bokeh-server?

Det Bokeh server er en valgfri komponent, der kan bruges til at give yderligere funktioner, såsom: udgivelse Bokeh plot for et bredere publikum. streaming af data til automatisk opdatering af plots. interaktiv visualisering af meget store datasæt. opbygning af dashboards og apps med sofistikerede interaktioner.

Og hvordan visualiserer du data i Python? Introduktion til datavisualisering i Python

  1. Matplotlib: lavt niveau, giver masser af frihed.
  2. Pandas-visualisering: brugervenlig grænseflade, bygget på Matplotlib.
  3. Seaborn: grænseflade på højt niveau, fantastiske standardstile.
  4. ggplot: baseret på R's ggplot2, bruger Grammar of Graphics.
  5. Plot: kan skabe interaktive plots.

Bruger Bokeh også d3?

Ingen. D3 er meget cool og dens forgænger Protovis var en af inspirationerne til Bokeh . Vi forstår dog målene med D3 handle om at levere et Javascript-baseret datascripting-lag til DOM, og dette er noget ortogonalt (på dette tidspunkt) i forhold til de visualiseringsudfordringer, som Bokeh forsøger at tackle.

Er d3 værd at lære?

Det afhænger virkelig af dine mål. Læring af hensyn til læring er ikke det værd . Hvis et af dine mål er at skabe smuk visualisering, det er sandelig værd at lære , men hvis du kun vil skabe en hurtig visualisering, er du måske bedre med biblioteker bygget ovenpå d3.

Anbefalede: