Indholdsfortegnelse:

Hvilket sprog bruges til datavidenskab og avanceret analyse?
Hvilket sprog bruges til datavidenskab og avanceret analyse?

Video: Hvilket sprog bruges til datavidenskab og avanceret analyse?

Video: Hvilket sprog bruges til datavidenskab og avanceret analyse?
Video: R vs Python | Which is Better for Data Analysis? 2024, Marts
Anonim

Python

På samme måde, hvilket sprog er bedst til datavidenskab?

Top 8 programmeringssprog, som enhver dataforsker bør mestre i 2019

  • Python. Python er et ekstremt populært generelt formål, dynamisk og er et meget brugt sprog inden for datavidenskabssamfundet.
  • R. Det er et af de mest brugte værktøjer.
  • Java.
  • SQL.
  • Julia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

Ligeledes, hvilket programmeringssprog er bedst til datavisualisering? Bedste programmeringssprog til datavisualisering:

  • Python: Python-sprog spiller en væsentlig rolle i datavisualisering på grund af dets interessante biblioteksstruktur.
  • Sprog R: R er et andet programmeringssprog til datavisualisering.
  • Java:
  • Sprog C#:
  • Resumé:

Simpelthen, hvilket programmeringssprog er bedst til dataanalyse?

De to programmeringssprog, der er gode til dataanalyse er python og R . Begge er open source-dataanalysesprog, der bruges over hele verden. Numpy, pandaer, scikit-learn, matplotlib-biblioteker i python har en fantastisk hastighed og effektivitet i håndtering af store datasæt. Den anses for enkel og læsbar.

Hvilke programmeringssprog understøtter datavidenskab?

Derfor har vi her samlet listen over top 10 datavidenskabelige programmeringssprog for 2020, som aspiranter skal lære for at forbedre deres karriere

  • Python. Python har en særlig plads blandt alle andre programmeringssprog.
  • R.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Java.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Scala.

Anbefalede: