Hvordan itererer jeg gennem en Pandas DataFrame?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45

Pandaer har iterrows() funktion, der vil hjælpe dig sløjfe igennem hver række af en dataramme . Pandaer ' iterrows() returnerer en iterator indeholdende indeks for hver række og dataene i hver række som en Serie . Siden iterrows() returnerer iterator , kan vi bruge næste funktion til at se indholdet af iterator.

Hvordan gentager jeg i denne forbindelse kolonner i pandaer?

DataFrame.iteritems() Det giver en iterator som kan bruges til gentage over det hele kolonner af en dataramme. For hver kolonne i datarammen returnerer den en iterator til tuple, der indeholder kolonne navn og kolonne indhold som serie. Da der var 3 kolonner så 3 tupler blev returneret i løbet af iteration.

Ligeledes, hvad er Iterrows retur? iterrows () er en generator, der itererer over rækkerne i datarammen og vender tilbage indekset for hver række, ud over et objekt, der indeholder selve rækken.

Simpelthen så, gælder pandaer hurtigere end for loop?

1 svar. Det er min forståelse. ansøge er ikke generelt hurtigere end iteration over aksen. Jeg tror, at det under hætten kun er en sløjfe over aksen, bortset fra at du pådrager dig overhead for et funktionskald hver gang i dette tilfælde.

Hvordan itererer jeg over rækker og kolonner i pandaer?

For at gentag over rækker , anvender vi en funktion itertuples() denne funktion returnerer en tupel for hver række i DataFrame. Det første element i tuplet vil være rækkes tilsvarende indeksværdi, mens de resterende værdier er række værdier.