Hvordan reducerer du skævhed i Teradata?
Hvordan reducerer du skævhed i Teradata?

Video: Hvordan reducerer du skævhed i Teradata?

Video: Hvordan reducerer du skævhed i Teradata?
Video: Sådan retter du skæve fliser på terrassen 2024, November
Anonim

Til undgå skævheder , prøv at vælge et primært indeks, som har så mange unikke værdier som muligt. PI-kolonner som måned, dag osv. vil have meget få unikke værdier. Så under datadistribution vil kun nogle få ampere holde alle de data, der resulterer i skævt.

Tilsvarende, hvad er skævhed i Teradata?

Skævhed i Teradata . Definition. Skævhed er det statistiske udtryk, som refererer til rækkefordelingen på AMP'er. Hvis dataene er meget skæve, betyder det, at nogle AMP'er har flere rækker og nogle meget færre, dvs. data er ikke korrekt/jævnt fordelt. Dette påvirker ydeevnen/ Teradatas parallelitet.

Og hvad er tabelskævhed? Det Bord skævt dialog søger efter databaser i systemet, der har en ujævn datafordeling (eller skævt ) baseret på en spredningstærskel. Disse dataudsnit og de SPU'er, der administrerer dem, bliver en ydeevneflaskehals for dine forespørgsler. Ujævn fordeling af data kaldes skævt . Et optimalt bord distribution har nr skævt.

Derfor, hvad er CPU-skævhed i Teradata?

CPU skævhed opstår, når arbejdet med at udføre en forespørgsel ikke er fordelt jævnt mellem segmenterne. Det CPU metrisk er gennemsnittet af CPU procenter, der bruges af hver proces, der udfører forespørgslen.

Hvad er AMP i Teradata?

DEFINITION. AMP , akronym for "Access Module Processor", er den type vproc (Virtual Processor), der bruges til at administrere databasen, håndtere filopgaver og og manipulere diskundersystemet i multi-tasking- og muligvis parallel-behandlingsmiljøet i Teradata Database.

Anbefalede: