Indholdsfortegnelse:

Hvad er h2o AutoML?
Hvad er h2o AutoML?

Video: Hvad er h2o AutoML?

Video: Hvad er h2o AutoML?
Video: Automated Machine Learning using H2O AutoML 2024, November
Anonim

H2O AutoML Tutorial. AutoML er en funktion i H2O der automatiserer processen med at bygge et stort antal modeller med det mål at finde den "bedste" model uden forudgående viden eller indsats fra Data Scientist.

På samme måde, hvordan bruger du AutoML?

AutoML Vision API Tutorial

  1. Trin 1: Opret blomsterdatasættet.
  2. Trin 2: Importer billeder til datasættet.
  3. Trin 3: Opret (træn) modellen.
  4. Trin 4: Evaluer modellen.
  5. Trin 5: Brug en model til at lave en forudsigelse.
  6. Trin 6: Slet modellen.

På samme måde, hvad er h2o machine learning? H2O er en fuldstændig åben kildekode, distribueret i hukommelsen maskinelæring platform med lineær skalerbarhed. H2O understøtter de mest udbredte statistiske & maskinelæring algoritmer inklusive gradient boostet maskiner , generaliserede lineære modeller, dyb læring og mere.

Heraf, hvor god er AutoML?

Mens deres egen model, trænet på TensorFlow, opnåede en nøjagtighed på 75 %, AutoML Syn i avanceret tilstand med 50.000 træningsbilleder opnåede en nøjagtighed på 91,3 %, hvilket er en stigning på hele 15 %. Med så forbløffende resultater har Mercari integreret AutoML ind i deres systemer.

Hvordan bruger jeg h2o flow?

Løbende celler

  1. For at køre alle celler i flowet skal du klikke på menuen Flow og derefter klikke på Kør alle celler.
  2. For at køre den aktuelle celle og alle efterfølgende celler skal du klikke på Flow-menuen og derefter klikke på Kør alle celler nedenfor.
  3. For at køre en individuel celle i et flow, skal du bekræfte, at cellen er i redigeringstilstand (se Brug af redigeringstilstand), og derefter: Tryk på Ctrl+Enter. eller.

Anbefalede: