Hvad er top down tilgang i data warehousing?
Hvad er top down tilgang i data warehousing?

Video: Hvad er top down tilgang i data warehousing?

Video: Hvad er top down tilgang i data warehousing?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, April
Anonim

Top - Nedadgående tilgang

Det data varehus har atom eller transaktion data der er udtrukket fra et eller flere kildesystemer og integreret i en normaliseret virksomhed data model. Derfra data er opsummeret, dimensioneret og distribueret til en eller flere "afhængige" data marts.

Heraf, hvad er de forskellige tilgange inden for data warehousing?

I en nøddeskal, her er de to tilgange : i Bill Inmons virksomhed data warehouse tilgang (det top-down design), en normaliseret data modellen er designet først, derefter den dimensionelle data marts, som indeholder data kræves til specifikke forretningsprocesser eller specifikke afdelinger, oprettes fra data varehus.

Efterfølgende er spørgsmålet, hvad du mener med data warehousing? EN data varehus er en emneorienteret, integreret, tidsvariant og ikke-flygtig samling af data til støtte for ledelsens beslutningsproces. Fagorienteret: A data varehus kan bruges til at analysere et bestemt emneområde. For eksempel kan "salg" være et bestemt emne.

Ligeledes spørger folk, hvad er first in bottom up-tilgangen til at designe data warehouse?

Ifølge Wikipedia er design metoder af datavarehuse er: Bund - op design : I bund - op tilgang , data marts er først oprettet at levere rapporterings- og analytiske muligheder for specifikke forretningsprocesser. Disse data marts kan så integreres til skab en omfattende data varehus.

Hvad er Kimball-tilgangen?

Kimball er fortaler for en nærme sig til data warehouse design beskrevet som bottom-up, hvor dimensionelle data marts først skabes for at levere rapportering og analytiske muligheder for specifikke forretningsområder såsom "Salg" eller "Produktion".

Anbefalede: