Hvor mange epoker har Gan?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45

Der anvendes en batchstørrelse på 128 prøver, og hver træning epoke involverer 5, 851/128 eller omkring 45 partier af ægte og falske prøver og opdateringer til modellen. Modellen er derfor trænet til 10 epoker af 45 batches eller 450 iterationer.

På samme måde kan man spørge, hvor mange billeder skal der til for at træne en gan?

Der er 50, 000 træningsbilleder og 10, 000 test billeder.

Ligeledes, hvorfor er Gan svær at træne? GAN - Hvorfor er det sådan svært at træne Generative kontradiktoriske netværk! Det er lettere at genkende et Monets maleri end at tegne et. Generative modeller (oprettelse af data) betragtes som meget hårdere at sammenligne med de diskriminerende modeller (bearbejdning af data). Uddannelse GAN er også hårdt.

Hvordan koder du en gan på denne måde?

De grundlæggende trin til at træne en GAN kan beskrives som følgende:

1. Prøv et støjsæt og et realdatasæt, hver med størrelse m.
2. Træn diskriminatoren på disse data.
3. Prøv et andet støjundersæt med størrelse m.
4. Træn generatoren på disse data.
5. Gentag fra trin 1.

Hvornår skal jeg stoppe med at træne Gan?

Altså den eneste måde hold op det GAN træning er ved visuelt at inspicere de genererede billeder og hold op hvis der ikke er nogen visuel opfattet forbedring i de genererede billeder. Hvis man bruger Wasserstein Gans => at se på Tab af G kan være mere indikativt for konvergens.