Indholdsfortegnelse:

Hvordan laver jeg en PySpark DataFrame fra en liste?
Hvordan laver jeg en PySpark DataFrame fra en liste?

Video: Hvordan laver jeg en PySpark DataFrame fra en liste?

Video: Hvordan laver jeg en PySpark DataFrame fra en liste?
Video: PySpark Tutorial 5: Create PySpark DataFrame | PySpark with Python 2024, November
Anonim

Jeg følger disse trin for at oprette en DataFrame fra listen over tuples:

  1. skab -en liste af tupler. Hver tupel indeholder navn på en person med alder.
  2. skab en RDD fra liste over.
  3. Konvertere hver tuples til en række.
  4. skab -en DataFrame ved at anvende createDataFrame på RDD ved hjælp af sqlContext.

Hvordan konverterer du en DataFrame til en liste i Python, når du har dette i udsigt?

  1. Trin 1: Konverter datarammen til et indlejret Numpy-array ved hjælp af DataFrame.to_numpy(), dvs.
  2. Trin 2: Konverter 2D Numpy-array til en liste over lister.
  3. Trin 1: Transponer datarammen for at konvertere rækker som kolonner og kolonner som rækker.
  4. Trin 2: Konverter Dataframe til et indlejret Numpy-array ved hjælp af DataFrame.to_numpy()

Derudover, hvad er en spark DataFrame? EN Spark DataFrame er en distribueret samling af data organiseret i navngivne kolonner, der giver operationer til at filtrere, gruppere eller beregne aggregater og kan bruges med Gnist SQL. DataFrames kan konstrueres ud fra strukturerede datafiler, eksisterende RDD'er, tabeller i Hive eller eksterne databaser.

Ved også, hvad er PySpark SQL?

Spark SQL er en Gnist modul til struktureret databehandling. Det giver en programmeringsabstraktion kaldet DataFrames og kan også fungere som en distribueret SQL forespørgselsmotor. Det gør det muligt for umodificerede Hadoop Hive-forespørgsler at køre op til 100 gange hurtigere på eksisterende implementeringer og data.

Er spark DataFrames uforanderlige?

I Gnist du kan ikke - DataFrames er uforanderlig . Du bør bruge.

Anbefalede: