Hvad er Xgbregressor?
Hvad er Xgbregressor?

Video: Hvad er Xgbregressor?

Video: Hvad er Xgbregressor?
Video: XGBoost Overview| Overview Of XGBoost algorithm in ensemble learning 2024, November
Anonim

XGBoost er en implementering af gradientboostede beslutningstræer designet til hastighed og ydeevne. Hvorfor XGBoost skal være en del af dit maskinlæringsværktøj.

Spørgsmålet er også, hvad bruges XGBoost til?

XGBoost er en skalerbar og nøjagtig implementering af gradient boosting maskiner, og den har vist sig at skubbe grænserne for computerkraft til boostede træer algoritmer, da den blev bygget og udviklet med det ene formål at modelydeevne og beregningshastighed.

På samme måde, hvad er en DMatrix? DMatrix er en intern datastruktur, der bruges af XGBoost, som er optimeret til både hukommelseseffektivitet og træningshastighed. Du kan konstruere DMatrix fra numpy.arrays Parametre. data (os.

Også at vide er, hvordan fungerer XGBoost internt?

Sådan fungerer XGBoost . XGBoost er en populær og effektiv open source-implementering af algoritmen for gradientboostede træer. Gradient boosting er en overvåget læringsalgoritme, som forsøger at forudsige en målvariabel nøjagtigt ved at kombinere estimaterne af et sæt enklere, svagere modeller.

Hvad er forskellen mellem XGBoost og GBM?

@jbowman har det rigtige svar: XGBoost er en særlig implementering af GBM . GBM er en algoritme, og du kan finde detaljerne i Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost er en implementering af GBM , kan du konfigurere i GBM for hvilken basislærer der skal bruges.

Anbefalede: