Indholdsfortegnelse:

Hvad er en univariat outlier?
Hvad er en univariat outlier?

Video: Hvad er en univariat outlier?

Video: Hvad er en univariat outlier?
Video: Detecting UNIVARIATE Outliers with z-Scores in Excel (WK6) 2024, November
Anonim

EN univariat udligger er et datapunkt, der består af en ekstrem værdi på én variabel. En multivariat afvigende er en kombination af usædvanlige scores på mindst to variable. Begge typer afvigere kan påvirke resultatet af statistiske analyser.

Folk spørger også, hvilken graf bruges til at se de univariate outliers?

1. Univariat metode. En af de enkleste metoder til at opdage afvigere er brug af kassegrunde. En kasse grund er en grafisk Skærm til at beskrive fordelingen af dataene. Boksgrunde brug medianen og de nedre og øvre kvartiler.

Man kan også spørge, hvordan man identificerer en outlier i et scatter plot? Hvis et punkt af a scatter plot er længere fra regressionslinjen end et andet punkt, så scatter plot har mindst én afvigende . Hvis et antal punkter er den samme fjerneste afstand fra regressionslinjen, så er alle disse punkter afvigere.

Desuden, hvad er forskellen mellem multivariat og univariat?

Univariat og multivariat repræsentere to tilgange til statistisk analyse. Univariat involverer analyse af en enkelt variabel mens multivariat analyse undersøger to eller flere variable. Mest multivariat analyse involverer en afhængig variabel og flere uafhængige variable.

Hvad er de forskellige typer af outliers?

De tre forskellige typer af outliers

  • Type 1: Global Outliers (også kaldet "Punktanomalier"):
  • Global anomali:
  • Type 2: Kontekstuelle (betingede) outliers:
  • Kontekstuel anomali: Værdier er ikke uden for det normale globale interval, men er unormale sammenlignet med sæsonmønsteret.
  • Type 3: Kollektive outliers:

Anbefalede: