Hvad er dybden af et beslutningstræ?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45

Det dybden af et beslutningstræ er længden af den længste vej fra en rod til et blad. Størrelsen af en beslutningstræ er antallet af noder i træ . Bemærk, at hvis hver node af beslutningstræ laver en binær afgørelse , kan størrelsen være så stor som 2d+1−1, hvor d er dybde.

Med dette for øje, hvad er den maksimalt mulige dybde af beslutningstræet?

Styrer maksimal dybde af træ der vil blive oprettet. Det kan også beskrives som længden af den længste vej fra træ rod til et blad. Rodnoden anses for at have en dybde af 0. Den Max dybde værdien må ikke overstige 30 på en 32-bit maskine.

Desuden, hvordan forklarer man et beslutningstræ? Beslutningstræ bygger klassifikations- eller regressionsmodeller i form af en træ struktur. Det opdeler et datasæt i mindre og mindre delmængder, mens det på samme tid er tilknyttet beslutningstræ udvikles trinvist. Det endelige resultat er en træ med afgørelse noder og bladknuder.

Heri, hvad er dybden af et træ?

Mere træ terminologi: Den dybde af en node er antallet af kanter fra roden til noden. Højden af en node er antallet af kanter fra noden til det dybeste blad. Højden af en træ er en højde af roden.

Hvad er trædybden i tilfældig skov?

max_depth repræsenterer dybde af hver træ i Skov . Jo dybere træ , jo flere opdelinger har den, og den fanger flere oplysninger om dataene. Vi passer til hver beslutningstræ med dybder fra 1 til 32 og plot trænings- og testfejlene.