Hvad er en node i et beslutningstræ?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45

EN beslutningstræ er en flowchart-lignende struktur, hvor hver interne node repræsenterer en "test" på en egenskab (f.eks. om en møntflip kommer op ad hoveder eller haler), hver gren repræsenterer resultatet af testen, og hvert blad node repræsenterer en klasseetiket ( afgørelse taget efter beregning af alle attributter).

Simpelthen, hvor mange noder er der i et beslutningstræ?

EN beslutningstræ starter typisk med en enkelt node , som forgrener sig i mulige resultater. Hvert af disse resultater fører til yderligere noder , som forgrener sig til andre muligheder. Dette giver den en trælignende form. Der er tre forskellige typer noder : chance noder , beslutningsknudepunkter , og afslutte noder.

Udover ovenstående, hvad er beslutningstræ og eksempel? Beslutningstræer er en type Supervised Machine Learning (det vil sige, at du forklarer, hvad input er, og hvad det tilsvarende output er i træningsdataene), hvor dataene løbende opdeles efter en bestemt parameter. An eksempel af en beslutningstræ kan forklares ved hjælp af ovenstående binære træ.

Også at vide er, hvordan forklarer man et beslutningstræ?

Beslutningstræ bygger klassifikations- eller regressionsmodeller i form af en træ struktur. Det opdeler et datasæt i mindre og mindre delmængder, mens det på samme tid er et tilknyttet beslutningstræ udvikles trinvist. Det endelige resultat er en træ med afgørelse noder og bladknuder.

Hvilke typer beslutningstræ er der?

Beslutningstræer er en statistisk/maskinlæringsteknik til klassificering og regression. Der er mange typer af beslutningstræer . Mest populære beslutningstræ Algoritmer (ID3, C4. 5, CART) fungerer ved gentagne gange at opdele input-rummet langs de dimensioner, der indeholder flest oplysninger.