Er Java vigtigt for big data?
Er Java vigtigt for big data?

Video: Er Java vigtigt for big data?

Video: Er Java vigtigt for big data?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, November
Anonim

Stærk skrivning. Java går meget op i typesikkerhed. Denne funktion er fantastisk betydning for at udvikle Big Data ansøgninger og håndtering data videnskab i Java . Java er et højeffektivt kompileret sprog, der bruges til at skrive koden med høj produktivitet (ETL) og algoritmer til maskinlæring.

På samme måde kan du spørge, er Java nødvendigt for big data?

Hadoop er blevet implementeret vha Java . Mest Big Data rammer er skrevet ind Java . Men du behøver ikke at vide det Java at lære Big Data . MapReduce-kodning udføres normalt de facto i Java men dette er på ingen måde en nødvendighed.

hvilket programmeringssprog er bedst til big data? Top 3 Big Data-programmeringssprog

  • Java – Det ultimative Big Data-programmeringssprog.
  • Python – Vigtigheden er stigende.
  • Scala: Gå på en hybridsprog måde for Big Data.
  • Bundlinie.

I betragtning af dette, er programmering påkrævet for big data?

Du skal kode for at udføre numerisk og statistisk analyse med massive data sæt. Nogle af de sprog, du bør investere tid og penge i at lære, er Python, R, Java og C++ blandt andre. Endelig at kunne tænke som en programmør vil hjælpe dig til at blive en god big data analytiker.

Kan Hadoop lære uden Java?

Svar- Ja: Fordi Hadoop har en masse teknologier til Databehandling og Data Manage som MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka osv. Hvor hvis du gør Ved ikke Java så er det dig kan lære hadoop helt sikkert med ethvert andet programmeringssprog. Derfor, dig kan lære Hadoop uden Java.

Anbefalede: