Hvad er clustering forklare dens rolle i datamining?
Hvad er clustering forklare dens rolle i datamining?

Video: Hvad er clustering forklare dens rolle i datamining?

Video: Hvad er clustering forklare dens rolle i datamining?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, November
Anonim

Introduktion. Det er en datamining teknik, der bruges til at placere dataelementerne i deres relaterede grupper. Klynger er processen med at opdele data (eller objekter) i den samme klasse, dataene i en klasse ligner mere hver andet end dem i andre klynge.

Udover dette, hvad er brugen af clustering?

Klynger bruges i markedssegmentering; hvor vi forsøger at bøde kunder, der ligner hinanden, hvad enten det drejer sig om adfærd eller egenskaber, billedsegmentering/komprimering; hvor vi forsøger at gruppere lignende regioner sammen, dokumentere klyngedannelse ud fra emner mv.

Man kan også spørge, hvorfor vi bruger klyngeanalyse? Klyngeanalyse kan være et kraftfuldt dataminingværktøj for enhver organisation, der har behov for at identificere diskrete grupper af kunder, salgstransaktioner eller andre typer adfærd og ting. For eksempel bruger forsikringsselskaber klyngeanalyse til at opdage svigagtige krav, og banker bruger det til kreditvurdering.

Ydermere, hvad er clustering i data mining med eksempel?

Klynger er processen med at lave en gruppe abstrakte objekter til klasser af lignende objekter. EN klynge af data objekter kan behandles som én gruppe. Mens du gør klynge analyse, vi først partitionere sættet af data i grupper baseret på data lighed og tildel derefter etiketterne til grupperne.

Hvorfor K betyder clustering bruges?

Forretningsanvendelser. Det K - betyder, at der anvendes en klyngealgoritme at finde grupper, der ikke er eksplicit mærket i dataene. Dette kan være Brugt at bekræfte forretningsantagelser om, hvilke typer grupper der findes eller at identificere ukendte grupper i komplekse datasæt.

Anbefalede: