Hvad er Arima i R?
Hvad er Arima i R?

Video: Hvad er Arima i R?

Video: Hvad er Arima i R?
Video: ВАУ ❤ ТАКОГО ДИМАША ВЫ ЕЩЕ НЕ ВИДЕЛИ 2024, November
Anonim

ARIMA (autoregressivt integreret glidende gennemsnit) er en almindeligt anvendt teknik, der bruges til at tilpasse tidsseriedata og prognoser. Trinene til at bygge en ARIMA modellen vil blive forklaret. Endelig en demonstration ved hjælp af R vil blive præsenteret.

På samme måde kan du spørge, hvordan du bruger Arima i R?

arima () funktion i R bruger en kombination af enhedsrodtest, minimering af AIC og MLE for at opnå en ARIMA model. KPSS test bruges til at bestemme antallet af forskelle (d) I Hyndman-Khandakar algoritme for automatisk ARIMA modellering. p, d og q vælges derefter ved at minimere AICc.

Desuden, hvordan laver man en Arima-model i R? Bemærk også, at ARIMA blot tilnærmer historiske mønstre og derfor ikke har til formål at forklare strukturen af den underliggende datamekanisme.

  1. Trin 1: Indlæs R-pakker.
  2. Trin 2: Undersøg dine data.
  3. Trin 3: Nedbryd dine data.
  4. Trin 4: Stationaritet.
  5. Trin 5: Autokorrelationer og valg af modelrækkefølge.

Man kan også spørge, hvad gør auto Arima i R?

Auto ARIMA tager højde for de genererede AIC- og BIC-værdier (som du kan se i koden) for at bestemme den bedste kombination af parametre. AIC (Akaike Information Criterion) og BIC (Bayesian Information Criterion) værdier er estimatorer til at sammenligne modeller.

Hvad står Arima for?

Autoregressivt integreret glidende gennemsnit

Anbefalede: