Hvordan bruger du Arima-funktionen i R?
Hvordan bruger du Arima-funktionen i R?

Video: Hvordan bruger du Arima-funktionen i R?

Video: Hvordan bruger du Arima-funktionen i R?
Video: 7 признаков того, что тебя используют в отношениях. КАК ПОНЯТЬ, ЧТО ДЕВУШКА ТЕБЯ ИСПОЛЬЗУЕТ? 2024, November
Anonim

arima () funktion i R bruger en kombination af enhedsrodtest, minimering af AIC og MLE for at opnå en ARIMA model . KPSS test er Brugt at bestemme antallet af forskelle (d) I Hyndman-Khandakar algoritme for automatisk ARIMA modellering. p, d og q vælges derefter ved at minimere AICc.

Desuden, hvad gør auto Arima i R?

Auto ARIMA tager højde for de genererede AIC- og BIC-værdier (som du kan se i koden) for at bestemme den bedste kombination af parametre. AIC (Akaike Information Criterion) og BIC (Bayesian Information Criterion) værdier er estimatorer til at sammenligne modeller.

Udover ovenstående, hvordan evaluerer du en Arima-model? 1. Evaluer ARIMA-modellen

  1. Opdel datasættet i trænings- og testsæt.
  2. Gå tidstrinene i testdatasættet. Træn en ARIMA-model. Lav en forudsigelse i ét trin. Butiksforudsigelse; få og gemme faktisk observation.
  3. Beregn fejlscore for forudsigelser sammenlignet med forventede værdier.

På denne måde, hvad er Arima model i R?

ARIMA (autoregressivt integreret glidende gennemsnit) er en almindeligt anvendt teknik, der bruges til at tilpasse tidsseriedata og prognoser. Trinene til at bygge en ARIMA model vil blive forklaret. Endelig en demonstration ved hjælp af R vil blive præsenteret.

Hvad er AR og MA i Arima?

Det AR del af ARIMA angiver, at den udviklende variabel af interesse er regresseret på sine egne forsinkede (dvs. tidligere) værdier. Det MA del indikerer, at regressionsfejlen faktisk er en lineær kombination af fejltermer, hvis værdier opstod samtidig og på forskellige tidspunkter i fortiden.

Anbefalede: