Hvad kan gøres ved hjælp af TensorFlow?
Hvad kan gøres ved hjælp af TensorFlow?

Video: Hvad kan gøres ved hjælp af TensorFlow?

Video: Hvad kan gøres ved hjælp af TensorFlow?
Video: Tensorflow Tutorial for Python in 10 Minutes 2024, November
Anonim

TensorFlow manipulerer data ved at oprette en DataFlow-graf eller en beregningsgraf. Den består af noder og kanter, der udfører operationer og gør manipulationer som addition, subtraktion, multiplikation osv. TensorFlow bliver nu meget brugt til at bygge komplicerede Deep Learning-modeller.

Tilsvarende, hvad er TensorFlow godt for?

Det er et open source kunstig intelligens-bibliotek, der bruger dataflowgrafer til at bygge modeller. Det giver udviklere mulighed for at skabe store neurale netværk med mange lag. TensorFlow bruges hovedsageligt til: Klassifikation, Perception, Forståelse, Opdagelse, Forudsigelse og Skabelse.

Udover ovenstående, er TensorFlow let at lære? TensorFlow gør det let for begyndere og eksperter til at skabe maskine læring modeller til desktop, mobil, web og cloud. Se afsnittene nedenfor for at komme i gang.

På samme måde bliver det spurgt, om TensorFlow kan bruges kommercielt?

TensorFlow er et maskinlæringsbibliotek, der kan være Brugt til applikationer som neurale netværk i både forskning og kommercielle applikationer. Oprindeligt udviklet af Google Brain-teamet til intern brug, er det nu tilgængeligt for alle under Apache 2.0 open source-licensen.

Hvad er TensorFlow helt præcist?

TensorFlow er et gratis og open source softwarebibliotek til dataflow og differentierbar programmering på tværs af en række opgaver. Det er et symbolsk matematikbibliotek og bruges også til maskinlæringsapplikationer såsom neurale netværk. Det bruges til både forskning og produktion hos Google.‍

Anbefalede: