Indholdsfortegnelse:

Hvorfor kører Python-kode hurtigere i en funktion?
Hvorfor kører Python-kode hurtigere i en funktion?

Video: Hvorfor kører Python-kode hurtigere i en funktion?

Video: Hvorfor kører Python-kode hurtigere i en funktion?
Video: Python is getting 5x FASTER 👩‍💻 #programming #technology #software #tech #code #python 2024, November
Anonim

Det er generelt konstateret, at det er hurtigere at gemme lokale variable end globale variable i en python funktion . Dette kan forklares som under. Bortset fra lokale/globale variable butikstider, gør opcode-forudsigelse fungere hurtigere.

Desuden, hvordan forbedrer Python-kode ydeevnen?

Læs videre

  1. Brug nogle af Pythons "speedup"-applikationer.
  2. Brug af generatorer & sortering med nøgler.
  3. Bruger de seneste udgivelser af Python.
  4. Undgå uønskede løkker.
  5. Prøv flere kodningsmetoder.
  6. Hold Python-koden lille og let.
  7. Cloud-baseret overvågning af applikationsydelse.

Udover ovenstående, bliver Python hurtigere? Ja. Grundtanken vedr Python og ydeevne, er, at computere blive hurtigere og hurtigere på grund af Moores lov, men det gør programmører ikke. dvs. Guido van Rossum fokuserede på at lave programmering hurtigere snarere end programudførelse. Din Python programmer blive hurtigere når du opgraderer din hardware.

Heri, hvordan kan jeg få min Python-kode til at køre hurtigere?

Her er 5 vigtige ting at huske på for at skrive effektiv Python-kode

  1. Kend de grundlæggende datastrukturer.
  2. Reducer hukommelsesfodaftryk.
  3. Brug indbyggede funktioner og biblioteker.
  4. Flyt beregninger uden for løkken.
  5. Hold din kodebase lille.

Hvilken loop er hurtigere i Python?

En implicit loop i map() er hurtigere end en eksplicit for loop; en while-løkke med en eksplicit loop-tæller er endnu langsommere. Undgå at ringe funktioner skrevet i Python i din indre løkke.

Anbefalede: