Hvorfor er SSD hurtigere end hurtigere RCNN?
Hvorfor er SSD hurtigere end hurtigere RCNN?

Video: Hvorfor er SSD hurtigere end hurtigere RCNN?

Video: Hvorfor er SSD hurtigere end hurtigere RCNN?
Video: This SSD is Faster Than Your RAM 2024, November
Anonim

SSD kører et foldningsnetværk på inputbillede kun én gang og beregner et funktionskort. SSD bruger også ankerbokse i forskellige størrelsesforhold svarende til Hurtigere - RCNN og lærer hellere offset end lære boksen. For at håndtere skalaen, SSD forudsiger afgrænsningsfelter efter flere foldningslag.

Også, hvad er hurtigere RCNN?

Hurtigere RCNN er en objektdetektionsarkitektur præsenteret af Ross Girshick, Shaoqing Ren, Kaiming He og Jian Sun i 2015, og er en af de berømte objektdetekteringsarkitekturer, der bruger konvolutionsneurale netværk som YOLO (You Look Only Once) og SSD (Single Shot Detector).

Ligeledes, hvorfor er RCNN hurtigere? Grunden Hurtig R-CNN ” er hurtigere end R-CNN er fordi du ikke behøver at fodre 2000 regionsforslag til det konvolutionelle neurale netværk hver gang. I stedet udføres foldningsoperationen kun én gang pr. billede, og der genereres et funktionskort ud fra det.

Bare så, hvorfor er SSD hurtigere end Yolo?

Sammenlignet med skydevinduer og regionforslagsmetoder er de meget hurtigere og derfor velegnet til realtidsgenkendelse af objekter. SSD (der bruger multi-scale convolutional feature maps øverst på netværket i stedet for fuldt forbundne lag som YOLO gør) er hurtigere og mere præcis end YOLO.

Hvor hurtig er Yolo?

Den hurtigste arkitektur af YOLO er i stand til at opnå 45 FPS og en mindre version, Tiny- YOLO , opnår op til 244 FPS (Tiny YOLOv2) på en computer med en GPU.

Anbefalede: