Hvordan fletter jeg Panda-datarammer?
Hvordan fletter jeg Panda-datarammer?

Video: Hvordan fletter jeg Panda-datarammer?

Video: Hvordan fletter jeg Panda-datarammer?
Video: Graphing with Python! Printing in Different Languages 2024, April
Anonim

At slutte sig til disse DataFrames , pandaer giver flere funktioner som concat(), fusionere (), join(), osv. I dette afsnit vil du øve dig i at bruge fusionere () funktion af pandaer . Du kan bemærke, at DataFrames er nu fusioneret til en enkelt DataFrame baseret på de fælles værdier, der findes i id-kolonnen for begge DataFrames.

Hvordan kombinerer du datarammer, når du har dette i udsigt?

Angiv tilslutte skriv kommandoen "hvordan". En venstre tilslutte , eller venstre fusionere , holder hver række fra venstre dataramme . Resultat fra venstre- tilslutte eller venstre- fusionere af to datarammer i pandaer. Rækker i venstre dataramme der ikke har noget tilsvarende tilslutte værdi i højre dataramme er tilbage med NaN-værdier.

Desuden, hvordan tilføjer jeg en Dataframe til en anden Dataframe i Python? Pandas dataramme . Tilføj () funktion bruges til Tilføj rækker af andre dataramme til slutningen af det givne dataramme , returnerer en ny dataramme objekt. Kolonner er ikke i originalen datarammer tilføjes som nye kolonner, og de nye celler udfyldes med NaN-værdi. ignore_index: Hvis True, skal du ikke bruge indeksetiketterne.

Når man tager dette i betragtning, hvad er forskellen mellem at fusionere og deltage i pandaer?

DataFrame. tilslutte () metoder som en bekvem måde at få adgang til mulighederne for pandaer . tilslutte (df2) altid slutter sig til via indekset for df2, men df1. fusionere (df2) kan tilslutte til en eller flere kolonner af df2 (standard) eller til indekset for df2 (med right_index=True).

Er NaN en panda?

At opdage NaN værdier pandaer bruger enten. isna() eller. isnull(). Det NaN værdier er nedarvet fra det faktum, at pandaer er bygget oven på numpy, mens de to funktioners navne stammer fra R's DataFrames, hvis struktur og funktionalitet pandaer forsøgte at efterligne.

Anbefalede: