Indholdsfortegnelse:
Video: Hvordan læser du Excel-filer i Python ved hjælp af pandaer?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
Trin til at importere en Excel-fil til Python ved hjælp af pandaer
- Trin 1: Optag fil sti. Først skal du fange den fulde sti, hvor Excel-fil er gemt på din computer.
- Trin 2: Anvend Python kode. Og her er Python kode skræddersyet til vores eksempel.
- Trin 3: Kør Python kode.
Hvordan får jeg vist Excel-filer i pandaer?
Vi kan bruge pandaer modul read_excel() funktion til Læs det excel fil data ind i et DataFrame-objekt. Hvis man ser på en Excel ark, det er et todimensionelt bord.
- Pandas read_excel() Eksempel.
- Liste over kolonneoverskrifter i Excel-arket.
- Udskrivning af en kolonnedata.
- Pandas read_excel() usecols eksempel.
Desuden, hvordan læser jeg et Excel-regneark i PySpark? PySpark understøtter ikke Excel direkte, men det understøtter læsning i binære data.
Generel tilgang
- Læs en masse Excel-filer ind som en RDD, én post pr. fil.
- Brug en slags kortfunktion til at fodre hver binær klat til Pandas for at læse, og opret en RDD af (filnavn, fanenavn, Pandas DF) tupler.
På samme måde kan du spørge, hvordan opretter jeg en Pandas DataFrame i Excel?
Klasse for skrive DataFrame genstande ind i Excel ark. Læs en Excel fil i en pandas DataFrame . Læs en kommasepareret værdi-fil (csv) ind i DataFrame . For kompatibilitet med to_csv(), serialiserer to_excel lister og dikterer til strenge før skrivning.
Hvordan kontrollerer du, om pandaer er installeret?
Skriv i feltet Søg i pakker Pandaer . Pandaer fremstår som en pakke tilgængelig for installation . Marker afkrydsningsfeltet foran Pandaer pakkenavn. I menuen, der vises, skal du vælge Markér for specifik version installation.
Anbefalede:
Hvad er maskinlæring ved hjælp af Python?
Introduktion til maskinlæring ved hjælp af Python. Machine learning er en type kunstig intelligens (AI), der giver computere mulighed for at lære uden at være eksplicit programmeret. Maskinlæring fokuserer på udviklingen af computerprogrammer, der kan ændre sig, når de udsættes for nye data
Hvordan opretter jeg en JAR-fil ved hjælp af POM XML?
Jar, som er din implementeringspakke. Opret et nyt Maven-projekt i Eclipse. Vælg Ny i menuen Filer, og vælg derefter Projekt. Tilføj aws-lambda-java-core-afhængigheden til pom. xml-fil. Tilføj Java-klasse til projektet. Byg projektet. Tilføj maven-shade-plugin-plugin'et og genopbyg
Hvordan henter man data fra Excel ved hjælp af Apache POI?
Apache POI – Læs en excel-fil Opret projektmappeforekomst fra excel-ark. Gå til det ønskede ark. Forøg rækkenummer. iterere over alle celler i en række. gentag trin 3 og 4, indtil alle data er læst
Hvordan læser jeg JSON ind i pandaer?
Sådan indlæses JSON-strengen i Pandas DataFrame Trin 1: Forbered JSON-strengen. For at starte med et simpelt eksempel, lad os sige, at du har følgende data om forskellige produkter og deres priser: Trin 2: Opret JSON-filen. Når du har din JSON-streng klar, skal du gemme den i en JSON-fil. Trin 3: Indlæs JSON-filen i Pandas DataFrame
Hvordan konsoliderer jeg Excel-ark ved hjælp af makroer?
Åbn Excel-filen, hvor du vil flette ark fra andre projektmapper, og gør følgende: Tryk på Alt + F8 for at åbne makrodialogen. Under Makronavn skal du vælge MergeExcelFiles og klikke på Kør. Standard Explorer-vinduet åbnes, du vælger en eller flere arbejdsbøger, du vil kombinere, og klikker på Åbn