Hvordan beslutter beslutningstræer at opdele?
Hvordan beslutter beslutningstræer at opdele?

Video: Hvordan beslutter beslutningstræer at opdele?

Video: Hvordan beslutter beslutningstræer at opdele?
Video: Decision Tree Classification Clearly Explained! 2024, November
Anonim

Beslutningstræer bruge flere algoritmer til beslutte at splitte en knude i to eller flere underknuder. Med andre ord, vi kan sige, at renheden af knudepunktet stiger i forhold til målvariablen. Beslutningstræ flækker noderne på alle tilgængelige variabler og vælger derefter dele hvilket resulterer i de fleste homogene underknuder.

I overensstemmelse hermed, hvad er opdelingsvariabel i beslutningstræet?

Beslutningstræer trænes ved at sende data ned fra en rodknude til blade. Dataene er gentagne gange dele ifølge prædiktoren variabler så børneknuder er mere "rene" (dvs. homogene) med hensyn til resultatet variabel.

er beslutningstræer altid binære? EN Beslutningstræ er en træ (og en type rettet, acyklisk graf), hvor noderne repræsenterer beslutninger (en firkantet boks), tilfældige overgange (en cirkulær boks) eller terminalknuder, og kanterne eller grenene er binær (ja/nej, sand/falsk) repræsenterer mulige stier fra en knude til en anden.

Også spurgt, hvordan virker beslutningstræer?

Beslutningstræ bygger klassifikations- eller regressionsmodeller i form af en træ struktur. Det opdeler et datasæt i mindre og mindre delmængder, mens det på samme tid er tilknyttet beslutningstræ udvikles trinvist. EN afgørelse node har to eller flere grene. Bladknude repræsenterer en klassifikation eller afgørelse.

Kan et beslutningstræ have mere end 2 opdelinger?

Det er muligt at lave mere end en binær dele i en beslutningstræ . Chi-square automatisk interaktionsdetektion (CHAID) er en algoritme til at gøre mere end binær splitter . Scikit-learn understøtter dog kun binær splitter af mange grunde. Enkelt beslutningstræer ofte ikke har en meget god forudsigelsesevne (se.

Anbefalede: