Hvordan kan data være forkert repræsenteret eller vildledende?
Hvordan kan data være forkert repræsenteret eller vildledende?

Video: Hvordan kan data være forkert repræsenteret eller vildledende?

Video: Hvordan kan data være forkert repræsenteret eller vildledende?
Video: Webinar: Automatiser og strukturer dit vedligehold af produktionsmaskiner 2024, November
Anonim

Den lodrette skala er for stor eller for lille, springer tal over eller starter ikke ved nul. Grafen er ikke mærket korrekt. Data er udeladt.

Heri, hvad er din definition af vildledende data, der beskriver nogle måder data kan være vildledende?

Misvisende grafer er grafer, der forvrænger data at få det til at se bedre eller værre ud, end det faktisk er, hvilket kan føre til forkerte konklusioner. Der er tre forskellige måder der grafer kan være vildledende : akse- og skaleringsmanipulation, manglende information og dimensionering.

hvad er nogle vildledende statistikker? Her er almindelige former for misbrug af statistik:

  • Defekt afstemning.
  • Fejlagtige sammenhænge.
  • Datafiskeri.
  • Vildledende datavisualisering.
  • Målrettet og selektiv bias.
  • Brug af procentvis ændring i kombination med en lille stikprøvestørrelse.

Derudover, hvordan kan vi undgå vildledende statistik?

  1. 5 måder at undgå at blive narre af statistik.
  2. Gør en lille smule matematik og anvend sund fornuft.
  3. Søg altid efter kilden og kontroller kildens autoritet.
  4. Spørgsmål om statistikken er biased eller statistisk insignifikant.
  5. Spørgsmål om statistikken er skæv bevidst eller fejlfortolket.

Hvorfor laver folk vildledende grafer?

Vildledende grafer kan være oprettet med vilje for at forhindre korrekt fortolkning af data eller ved et uheld på grund af ukendskab til grafer software, fejlfortolkning af data, eller fordi data ikke kan formidles nøjagtigt. Vildledende grafer er ofte brugt i falsk reklame.

Anbefalede: