Hvordan betyder K klynge i Python?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45

K - betyder Clustering i Python . K - betyder klyngedannelse er en klyngedannelse algoritme, der har til formål at opdele n observationer i k klynger . Der er 3 trin: Initialisering – K indledende midler ” (tyngdepunkter) genereres tilfældigt. Opgave – K klynger skabes ved at associere hver observation med det nærmeste tyngdepunkt.

Hvad er clustering i Python med hensyn til dette?

Sørg for at tage et kig på vores uovervågede læring i Python Rute. Klynger er opgaven med at gruppere et sæt af objekter på en måde, der objekter i det samme klynge ligner hinanden mere end genstande i andre klynger . Et tyngdepunkt er et datapunkt (imaginært eller reelt) i midten af en klynge.

På samme måde, hvad betyder K-score? K - midler er en simpel uovervåget maskinlæringsalgoritme, der grupperer data i et bestemt antal ( k ) af klynger. Albuemetoden kører k - midler clustering på datasættet for en række værdier for k (sige fra 1-10) og derefter for hver værdi af k beregner et gennemsnit score for alle klynger.

Ligeledes, hvad fortæller K betyder klyngedannelse dig?

K - betyder klyngedannelse er en af de enkleste og populære uovervågede maskinlæringsalgoritmer. Med andre ord K - betyder algoritme identificerer k antal tyngdepunkter, og allokerer derefter hvert datapunkt til det nærmeste klynge , mens tyngdepunkterne holdes så små som muligt.

Hvad betyder N_init i K?

Maksimalt antal iterationer af k - midler algoritme for en enkelt kørsel. n_init : int, standard: 10. Antal gange den k - midler algoritmen vil blive kørt med forskellige tyngdepunktsfrø.